现在流行机器学习、大数据分析，未来会怎样？

首先，请题主收回“各种语言的框架烂大街，廉价化”这样的描述。框架存在的意义是封装相对底层的能力，托管部分工作，减少开发者的压力。对于这样事物，存在的意义就是造福于程序员，而且普通程序员可开发不出好用的框架，经得住考验的框架都是前辈或者同行们把自己的心血熬出来奉献给大家的礼物，你怎么忍心用“烂大街，廉价化”来形容这样的产品呢。

如果没有SSM框架，Java程序员还要手写很多负责的xml文件；

如果没有ThinkPhp，php程序员可能就没时间在论坛和人争辩“php是世界上最好的语言了”，因为他们都忙着部署环境；

如果没有jQuery框架，前端开发者可能还在用着原始的js，你的网页体验将会下降不止一个等级。

大势所趋，未来10年都是风口！

目前中国人工智能行业缺口达到40万，缺的就是业务应用领域的机器学习算法工程师。它要求这类工程师既要精通算法原理、懂得应用场景剖析，又要懂得模型上线部署，帮助企业解决实际业务问题，从而创造效益！故此企业真正需要的人是业务应用型的算法工程师，在这里，我说下我自身的情况，我本身是做java，现在真的不好混，岗位不多钱也不多，所以索性转行了机器学习，自己在网络上自学了很多AI方面的知识，自认为啥都懂一些，但是不够精通，所以不会应用，相当于白费功夫。

后来，偶然条件下加入菜鸟窝的AI特训营，去听了他们阿里老师的直播课，感觉有老师带比自己瞎摸索好太多了，他们不会一条一条教你怎么去撸码，而是全部会集中于业务应用。先从数学和python基础开始，具体地讲每一种业务场景中的常见问题，实际工作是用什么方式去解决问题。他们助教也给了我一份机器学习从入门到实战的63讲视频资源，我趁着免费不要钱，看了几遍下来，才算有了更好的机器学习认知。

这是我参加的AI特训营的直播课回放视频，

每个行业都需要一个去虚求真的过程，将来的领域更加成熟，那么将会更加严谨，而这个领域，目前已有趋势，真正的技术可能还是掌握再少数人手中，将来还是会走向规范化，高端化的

未来的社会是一个人越来越无用的社会，机器搞定一切包括性爱！人的价值将会被重新定义！

这些东西在可见的时间内还是会发展得很不错，目前并没有到达顶峰的迹象，还会有更深度利用这些技术的应用出现。

未来我们的世界智能化会为我们解决和方便很多事情

时代发展的大趋势，将来会怎样要看个人的眼光。

研究热度有起伏，应用范围不断扩大，行业规模快速成长。