学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些？

机器学习给人类带来了不可思议的力量，得益于移动互联网和物联网的发展，机器学习正在以前所未有的速度改变人类的生活。

如今，但凡有些名气的科技公司都在发展机器学习和人工智能，后来者希望借助这个风口一举完成逆袭，巨头们希望在这个风口上提前卡位布局，进一步拉开与追随者的距离。

如今，机器学习和人工智能成为新宠，聪明人都渴望掌握一些相关的技术，以免被人工智能的浪潮淘汰。科技狂人马斯克在被问到自己的成功秘诀时说，读书，不停地读书。

读书使人进步，那么，对于机器学习和人工智能领域的初学者来说，哪些书是必读的呢？本文列出了有关机器学习和人工智能的最佳入门书籍，不分次序。希望它们能给您打开人工智能世界的大门。

实际上机器学习、数据挖掘以及人工智能的大部分书籍是相似的，但是侧重会稍有不同。 其他同学的中已经包含了很多内容。 我从我的角度来提出我对这一类书籍的建议。

1. 主要的教材和好的书籍还是以英文版为主

人工智能比较全面而且用的广泛的教材是：《AI: A Modern Approach》, 这个内容介绍比较多，我就不赘述了。

机器学习推荐的有： Chris Bishop:《Pattern Recognition and Machine Learning》

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本人并不喜欢看这些技术方面的书，书都是人写的，肯定有部分理解不对地地方，或者可能因为技术版本更新脱离时代，我一般都是去百度了解这些涉及到哪些技术，然后去官网或技术论坛看的，所以题主让我推荐书，我也没有好推荐的

我个人认为，不是每一个人都要成为算法研究师，了解人工智能的概貌和原理，利用已有的框架和平台，完成自己的任务就已经很了不起了，安安静静地做一个应用型的美男子其实是绝大多数人的归宿，目前的开源框架很多，但原理和内在基本一致，其实我们无需过多了解内核，埋下头去深入钻研一个框架应用就已经超棒了，研究算法和基体框架就留给那些牛人们吧。

说到应用型的书籍，我基本都是在官网和社区学习，个人观点，非喜勿喷。

推荐几本很有名的书吧，还有一些别人的书评，大家可以自行斟酌。

数学之美

”看了之后提高了技术人员 B 格. 都说「深入浅出」，这本书真的做到了。我这种没文化的人都读懂了。“

”似乎称为《数学建模之美》或者《自然语言处理之美》更为妥当些。“

加米谷教育就来推荐几本吧：

1、《数据科学入门》

2、《Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking》

3、《贝叶斯思维》

5、《统计思维：程序员数学之概率统计》