怎样通过大数据的方法获取电商的评论数据？

获取电商评论数据方法有很多

第一种，我们可以去github搜索下这方面的数据集，有很多内容都是用户整理出来的，主要可以用于情感分析做实验数据

第二种，就是自己通过python这个工具这个爬虫，然后去各大电商评论区域去爬一些过来，这一班要求有一定的python基础。如果这方面基础不好，可以多多交流学习。

我们一般工作中都是通过电商评论数据去做情感分析来用，希望可以帮到你。更多问题可以随时交流学习

大数据分析软件通常会通过对接系统、爬虫、填报的方式来抓取数据，电商平台的评论数据也是这样抓的。比如奥威BI软件就能通过这些方法来抓取电商线上线下的数据，进行综合性数据可视化分析。而且奥威BI软件还有专门的评分图，如果用来做评论数据分析，应该也是很好用的。

答案分为两个部分。合规的和不那么合规的。

合规的就比较简单。

你找到电商对应平台或电商对应商户的商务对接部门。向他们发出邀约，大家谈妥钱之后，他们会把一个文件以及你约定的格式发给你。一边拿着钱一边拿到最想要的数据，两边都非常快乐。像我们要数据也是跟兄弟部门打一个报告，然后指名我们需要的数据类型。然后我们的对家就会在审批过后把数据直接发到我们的文件夹里面。

至于不那么合规的部分，我觉得才是你想要的那些答案。

那就只有一个方法爬虫。

先爬数据，然后再分析数据。