企业如何实现对工业大数据的预处理？

你好，很高兴为你这个问题，我从事大数据研发六七年了。我大概说一下企业的工业大数据怎么做预处理。

假如贵公司的数据量很大。一天有上TB级数据量，而且是每天都有持续性的产生。恭喜你有数据就有财富了。

这么多数据应该怎么采集，存储，预处理，分析等等。我给大家一步一步讲解。

1、根据数据量的大小采购高配置的存储服务器或者用GPU服务器都可以。

2、要是想自己开发大数据，做数据分析。招聘高级大数据开发工程师。招进来要搭建Hadoop大数据集群。

3、通过现在开源的技术采集工业产生的大数据。无论是结构化，半结构化，非结构化都可以采集。

4、对采集进来的数据做加工（其实就是预处理），对数据进行替换、除重、打标签等操作完了以后。

5、根据企业发展的需要，考虑到安全生产，实时监控等方面需求。对应做一些大数据应用的可视化的展示。

6、对于采集上来的核心数据可以根据数据的持久性做数据分析，数据挖掘。

7、通过挖掘出来的数据结合现阶段的人工智能领域的案例。大胆去尝试对企业有增大利益的技术创新。

8、通过挖掘，AI分析的结果对外发布成果报告。提升知名度。

最后想说的是现在是数据时代。有数据就有用户，就有财富。

所以说企业的工业大数据不简单的是预处理，预处理只是其中的一小部分。谢谢！！