从事软件开发多年，对于Python脚本的使用主要在构建编译体系的时候用到了主要在编写编译脚本的时候比较好用，到现在演化成一种热门的编程语言了，主要原因是编程语言呈现一种集成化发展方向，生态链圈子构建方便并且类库贡献的人多的就会受到推崇，目前符合这种特性的JAVA和Python是典型的代表，加上Python被称之为胶水语言，几乎和很多编程语言都可以混搭，所以火的一塌糊涂。

Python涉猎范围非常广泛，在人工智能，图形系统处理，网站后台，数据收集处理，生成统计报表，网站爬虫等方面有着鲜明的特性。可以预见未来Python必将在编程领域占据一席之地，现在欧美很多国家直接在小学范围内开设编程课，课程的主体就是Python，说明了其简单易学，一个很复杂的功能如果调用Python类库可能几句话就能完成了，没有必要再用别的语言重新从头去实战，软件发展这么多年必然积累了很多成熟的功能类库，直接拿过来使用就可以了没有必要从头再来。

Python现在还是培训机构的最爱，简单易学就业前景广泛，培训机构就喜欢易学就业好的方向，Python和前端都符合这种特性，但在实际找工作过程中是不是Python受到极大的推崇，有个朋友有一年多的Python开发经验然后在西安找工作，搞了几个月都没有找到合适的工作，深深的感叹当初为什么没有选择JAVA作为编程语言来学习，并且发誓一定要在工作过程中学会JAVA，所以虽然Python炒的非常热闹但在企业实际开发过程中用JAVA还是居多，未来肯定会越来越多的大公司加入Python中来，但需要一个过程毕竟JAVA生态圈根深蒂固，短时间内很难被取代，而且JAVA里面可以调用的类库也越来越多，编程的易用性也在加强。

刚入行的初学者在选择编程语言的时候，还是要根据自己的兴趣爱好为主，跟风式的学习很难找到理想化工作，有很多在校的大学生看到周围得同学都报名参加培训班了就不假思考直接报名交钱了，然后真正开始学习的时候发展基本太差根本跟不上，培训的主要作用是查漏补缺，不要过份迷信培训从零基础开始学习找到理想的工作毕竟还是少数，什么东西都离不开时间的积累期，没有积累很难有大的作为。

Python会越来越火这是不容置疑的事情，也是不可改变的事实，但在现实的就业过程中JAVA还会是主流，未来有可能还会继续成为主流的编程语言，就编程特性来讲JAVA开发项目并没有特别明显的缺点，生态链系统也没有受到非常大的冲击，从编程需要特性上考虑，适合的就是最好的，产品开发讲求的实效性，最火的不一定是最合适的。

是的，Python语言借助人工智能一下子火了起来，成为了2018年的明星编程语言。下面我来说说为什么很多公司都开始以Python语言做研发了，供大家参考参考:

1. Python封装好，不用写太多与功能关系不大的基础代码，如此一来，代码就简洁了好多，接着可想而知，开发效率会很高，投入成本低，维护也变得容易起来。这些都是优势。

2. 很多东西都能做(别人说，Python除了不会生孩子之外，什么都能做，由此可见，Python的功能是非常强大的，并且Python是开源的，资料文档非常的丰富)

3. Python可以搞软件也可以搞硬件(microPython是一门以硬件进行编程的硬件，可以搞机器人、智能设备都可以；软件方面就更多了)

4. Python软件方面有:

Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。最近2、3年，确实越来越多的公司在使用python。

首先开发效率高。现在Python内置于大部分主流操作系统之内，执行效率远高于shell，开发效率远高于C。

1. web开发， Django这门技术可以基于Python去快速开发一些WEB的网站。
2. 科学计算，在机器学习领域有非常大的用户群。
3. 云计算，得益于在系统管理工具方方面面的积累，以及Python语言强大的系统集成能力，让Python在云计算领域大放异彩。OpenStack里面最主要的开发语言就是Python。
4. 大数据，尽管Python并不是大数据工具软件的主要开发语言，但却是每一个大数据工具不可忽视的力量。Pandas是Python作为主要开发语言的一个数据分析工具。在Spark刚刚发布的时候，也带了PySpark这样一个接口。虽然底层实践不一定是以Python为主，但是上层接口一定会有Python的存在。
5. 人工智能，在人工智能，尤其是深度学习领域，Python占据主导地位。TensorFlow是谷歌开源的深度学习框架。Keras是基于Theano和TensorFlow可以做顶层计算图的编排、深度神经网络设计的一个语言，也是基于Python来做的。

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综上，python会越来越普及，也会越走越远。

事实情况是这样的，越来越多的大公司在使用Python，python这门编程语言有胶水语言之称，它的作用可大了。对于好多行业都有一定的帮助，并且几乎和很多编程语言都可以混搭，所以越来越多的公司使用python。

Python涉猎范围非常广泛，在人工智能，图形系统处理，网站后台，数据收集处理，生成统计报表，网站爬虫等方面有着鲜明的特性。可以预见未来Python必将在编程领域占据一席之地，现在欧美很多国家直接在小学范围内开设编程课，课程的主体就是Python，说明了其简单易学，一个很复杂的功能如果调用Python类库可能几句话就能完成了，没有必要再用别的语言重新从头去实战，软件发展这么多年必然积累了很多成熟的功能类库，直接拿过来使用就可以了没有必要从头再来。

python对于其他行业的作用：

1. 人事行政岗位：用Python进行公司资产盘点，整理和记录，自动生成考勤，考勤后的薪资计算；
2. 财务岗位：使用Python完成庞大的税务数据统计，公司整体财务分析，以及第二年的支出预测。
3. 新媒体岗位：爬取大v的文章信息，并存储；爬取评论、抓取门户网站信息、豆瓣读书等，往大数据方向提升。

你多学会一门语言，就是你的优势所在，不单是多增加一份选择，还可以提高你的自身的含金量，公司也会更喜欢工作效率更高的员工~~

Python会越来越火这是不容置疑的事情，也是不可改变的事实，但在现实的就业过程中JAVA还会是主流，未来有可能还会继续成为主流的编程语言，就编程特性来讲JAVA开发项目并没有特别明显的缺点，生态链系统也没有受到非常大的冲击，从编程需要特性上考虑，适合的就是最好的，产品开发讲求的实效性，最火的不一定是最合适的。

如果你依然在编程的世界里迷茫，不知道自己的未来规划，对python感兴趣，我有整理好的学习资料，以及避坑指南，如果你用得到的话可以免费拿走，在我的主页里边可以思♥我，关注小编，或者在下方留下你的需求~~在学习Python的道路上，经常会碰到许多的问题，而我们在一起问题就不是问题了。

因为人工智能时代席卷而来。

这不是一个简单的是不是的问题。确实大公司使用Python的比例在增加，因为AI技术的发展使之成为当前热门，丰富的开发库使Python成为机器学习最好的开发语言之一，因此备受欢迎，只要公司的产品或策略中有和AI相关的内容，就很可能会使用Python。

但是随着产品开发和研究深入，也确实有很多公司开始从Python转向其他语言，比如Java和C++，深度学习的框架也开始支持更多的语言，方便公司将自己的内容打包封装，以产品的形式推出。

想自学C++，不知哪个视频更适合入门?