个人感觉国内可能还比较少,可以看下Julie Steele的数据可视化之美 (豆瓣),里面有一些经典案例的介绍,可作入门; 另外向怡宁翻译的鲜活的数据 (豆瓣)也值得一看,关键是介绍了数据可视化处理的具体过程,而且向怡宁翻译的书一向通俗易懂,他翻译的有关交互设计的就这么简单 (豆瓣)其实也是一本和信息设计有关系的书籍,行文风趣,作为入门比较合适。 另外涂子沛的大数据 (豆瓣)也值得一看,虽然这里介绍的主要是时代发展和大背景,但也有一章专门涉及数据可视化处理。 2013年6月时,浙大的陈为老师出了本数据可视化的教材,算是在国内第一本数据可视化教材,并系统地把数据可视化相关都做了梳理,看到有人也提到了这全彩略贵的书,数据可视化 (豆瓣);如果嫌贵,可以买这本教材:数据可视化的基本原理与方法 (豆瓣),都是陈为的书,内容基本一样,入门是够了。 国外的能推荐的多些, Edward Tufte不用说了,有人说他的书是“信息设计的圣经”,他的The Visual Display of Quantitative Information (豆瓣)应该是入门必看了,公认的开山之作。不过目前还没有中译本,看完基本上可以了解数据可视化的前世今生了; 他还有一个华人学生,在美国报社工作,专门负责数据图表的设计制作,也出了一本相关的书,很棒,Dona M.Wong,她写的书现在已经有中译本了:最简单的图形与最复杂的信息 (豆瓣) 主要侧重于对数据图表的修饰、完善,讲解了一些处理数据图表的基本原则,实操性很强。 Edward R.Tufte的其他书: Visual Explanations (豆瓣),Beautiful Evidence (豆瓣) 都可以在网上找到pdf全本。 另外除了书,还推荐一个国外老头:Hans Rosling,他是瑞典卡罗琳学院全球公共卫生教授,有关他利用数据可视化显示200多个国家200年来的人均寿命和经济发展的ted视频非常火,真是数据可视化的魅力,他的其他视频也很棒(TED | Search),本人非常幽默,由他主持的BBC纪录片[BBC:统计学的快乐]也值得一看,这些都是初步了解数据可视化的好材料。 总之,个人感觉数据可视化除了具有优秀的美术功底外,统计学知识也是重要部分,毕竟数据的展现和设计都是建立在对数据的获取、清洗、处理、挖掘的基础上的。
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