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人工智能通过数据挖掘和数据分析来处理海量数据。
一、数据挖掘
从大量的数据中通过算法收集信息的过程成为数据挖掘。通常与计算机科学有关,并通过统计在线分析、机器学习、情报探索、专家分析等结合在一起。
利用数据挖掘进行数据处理的常用方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、web网页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
二、数据分析
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这个是一个先有鸡还是先有蛋的问题。人工智能,特别是深度学习,需要大量的学习数据,通过学习以后的模型才具备继续辅助人处理数据的能力。