物联网是如何改变大数据分析的？

首先，物联网的发展是产生大数据的直接原因之一，目前物联网也为大数据提供了主要的数据来源，也可以说没有物联网就没有大数据，所以物联网的发展对于大数据的发展有重要的影响。从技术体系结构上来看，目前大数据分析位于物联网体系结构的第四层，前面三层分别是设备、网络和物联网平台，所以大数据分析对于前面三层的依赖是比较明显的。

物联网对于大数据分析的改变主要体现在以下几个方面：

第一：物联网的发展将促进场景大数据分析的细化。随着物联网全面整合到传统行业中，不同行业所产生的物联网数据类型，以及对于物联网价值诉求的不同，都会决定上层数据分析技术的变化。

第二：数据分析更注重多类型数据的同步处理。物联网采集的数据本身就具有多样性，所以对于上层的数据分析来说，一定要有能力来同时处理各种不同类型的数据，这对于数据分析来说是一个不小的挑战。

第三：数据分析进一步为智能决策提供支撑。早期的数据分析结果主要的服务目标是传统人力岗位，随着未来人工智能产品的落地应用，数据分析的服务对象将逐渐向智能化产品方向发展，而数据分析对于智能化决策有非常重要的作用，所以数据分析的速度、精确性也会有更明确的要求。

最后，数据分析本身处在物联网体系结构的中间位置，随着5G通信和边缘计算的应用，未来物联网体系结构下的大数据分析也会有对应的处理方案，一部分数据处理任务会放在本地进行，而最终的数据分析处理会在云计算平台完成。

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