从JAVA转python好还是深入学习Hadoop大数据好？

多元合创感谢你的

从就业的角度出发，Java转Python更有优势，原因很简单，因为想学hadoop大数据，Python是基础，况且现在真正的在做大数据的企业很少，大多数现在还是仅仅用到了大数据里面的一部分，还有的仅仅只是一个概念，而Java和Python不一样，目前很多公司都在使用Java进行程序开发，再加上从学习难度上去说，还是先入行再深入更适合新手，先从基础的编程语言入手，对程序的思想先有一个初步的了解，后续再去学大数据就相对于来说比较简单，大数据确实是未来几年的趋势，但是不是现在的趋势，想要达到一定的水平还需要在工作用去深入的学习。

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两种不同的编程语言，都掌握最好，大数据分析也是要掌握Python的，最起码你得能够写python爬虫收集零散数据吧！

你想转Python是想做AI这方面的话，可以多学点编程工具，想做大数据分析等，就去学大数据，看你个人了！

Python和Java只是编程语言而已，说白了就是一个工具，他不合具体的业务相关联。一个成熟的工程师，应该熟练两三门编程语言，至于做大数据还是做其他业务，取决于你日后的职业规划和研究兴趣。

python 跟 hadoop通常都得会。因为数据处理都需要

建议你是继续研究java换了一种编程语言又要熟悉他的语法和框架，不如继续深研

如果转拍python开发的话，那跟之前学的就联系很小了。如果深入学习hadoop大数据方向的话，那是个非常理所应当的衔接。

不知不觉，在千锋成都的Python培训班学习已经进行了一大半，我们学了Python基础，前端，框架，Linux，虚拟机等知识。理论上来说利用这些知识我们已经可以完成一个项目开发了，但涉及知识点多且杂，很难做到熟练应用，初期完成项目也是BUG不断，每天都在不停地发现BUG、解决BUG，这也许就是我们今后工作状态的一个映射。

三个阶段的学习，经历三个不同的老师，风格特点也是各不相同的。第一个老师，知识点讲的很细，把Python基础点用通俗易懂的话给我们详细展示，跟着老师，循序渐进，感觉学习并没有那么难。第二个阶段，主要是前端知识的学习，涵盖的知识点很多，老师在课堂上扩展的知识也很多，给我们的笔记做得很详细，认真听讲，及时翻笔记，还是可以很好的理解。第三个阶段也是很重要的阶段，是Django框架的学习。这个阶段是将之前的知识的一个融合。学习起来非常吃力，需要我们在学习新知识时，把之前旧的知识结合起来。

都是混口饭吃，千万别认真。

程序之外，学点别的。