互联网数据分析的发展前景怎么样？

数据分析是数据应用的一种很重要的形式，数据的产生、收集、储存、处理、应用（分析、挖掘、预测、报警）以及现在比较火的机器学习、人工智能，都是围绕数据展开的典型方式。

基于爬虫技术从互联网上抓取数据、基于传感设备获取数据、或者基于网络应用的操作日志采集数据，这是大数据应用采集的几个典型手段，纯粹企业内部的运营管理应用系统产生的数据通常没有很高的日增量，比如：日增多少TB、多少PB。但对于互联网应用来说，基于社交、视频、电商、内容、搜索、餐饮、出行、服务等都可以产生很高的数据日增量、有很多海量数据应用场景，这些也直接推动互联网数据应用的发展，但这些只是存在少数的较为成功互联网厂商的商业模式里。

2018年是一个转折点，互联网应用开始进入下半场，如果上半场主要是2C，下半场更多开始转向2G、2B，大数据分析模式应用开始进入政府、行业等，如：龙头企业、大型企业、中小企业，而且会逐渐落到实处，不再以酷炫、花哨为主要卖点，从这个角度来说，互联网数据分析前途一片光明。但企业应用建设跟互联网应用建设有很大不同，互联网应用通常是自己主导、技术可控、应用可控、数据可控，但企业应用则是不同厂家承建的，系统异构、五花八门，数据割裂、数据不一致情况非常严重，另外地域跟行业发展严重不平衡，再加上行业特性、企业特点、老板风格都会在信息化中体现，互联网的扁平化、轻量化、统一化的打法在行业、企业里面是根本走不通的，这也是很多企业更多认同 “+互联网”模式，而不是“互联网+”模式。

江湖网络像地锅，通天大道宽又阔。发展前景太光明，幸福洋溢没法说。

数据分析，看似很高大上，前景光明。

数据分析，目前主流应用场景，一是资本化平台，依据其动态数据大收集，对纳入客户特征画像、行为归类，关联意向诱导，最大可能获取流量和粉量效应获益。二是企业级，依据前期信息化数据积累，作横向、纵向等发展走向及特征类分析，支撑企业科学决策与过程管控。

但这两种应用场景，都是难以为继的。

众所周知，自然资源、社会性资源，所有权归国家所有。数字化时代，自然、社会资源，延伸将相关的数据资源纳入。加之个人信息保护法颁发，反垄断性调查措施等，资平化平台，必将会面临社会主义数字资源改造。

对企业，国家己有产业数字化、数字产业化的顶层设计及规范推进，数字中国、智慧城市、治理体系治理能力现代化等，会全面覆盖企业级数字化，包括数据分析。

最近几年数据分析师一直持续热门，大家都挤破头想转行，这就说明这个行业一定是有较好的发展前景的，不然大家何必要抢着进这个行业。

关于前景，主要就是几个基本问题

1.找工作容易吗

2.工作内容和待遇怎么样

个人认为，不用有效信息公认数字控制，难控胡说八道，可能出现不好的副作用，可能充满了发展艰辛；要想好的基础更高，我们必须通过存真、在正、认符、相合之运网已后，方能在原有基研上取到更长足前进，请予参考，答了。

这将是影响比较深远到行业，是互联网和物联网时代，一个基础性质的行业，慢慢的会成为底层价格，就像煤水电一般的基础。

但是，我们也有我们的观点，大数据之中，我们要看到的是“大”，这个大是时间的积淀和累聚，只有足够大才能让分析有依据，才能更接近于真实。是否有新的技术对其突破，我们也不敢保证，因为，现在的时代是技术加速度的年代。

大数据分析需要的是一个人的想象力和雄辩的逻辑分析力，纯理性不能构建有效的场景，纯感性会让架构的场景虚无缥缈。

大数据还面临一个最贴近现实的难题，那就是人的行为会受太多不可控因素的影响，比如：情绪，天气，食物等，正是这些不可控，才限制大数据只能更接近真实而非真实的窘境。

很好！一、可以分析网民的动态，网民的数据。作为政治，社会管理，经济的用途。

二、通过物流网数据分析，得到商品的数据，用作科学技术研究，经济生产，商业贸易之用。

三、通过互联网交通数据分析，用于交通管理，道路交通设置，维护交通秩序。

首先感请，现在的互联网很大的特性就是互联，大数据的规模和应用已越来越深入。

互联大数据时代，大数据的特点是数据量大、数据种类多、要求事实性强、数据蕴藏价值大。但是众多的信息和咨询纷繁复杂，我们需要搜索，处理，分析，归纳，总结其规律。

大数据对推动社会经济有重要影响，如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放。对大数据的应用也要保持清醒的认识，对于互联网大数据作用与价值重点在于引导和启发，客观认识和发挥大数据作用。

问百度多好，我不是特别懂网络，但万事万物的发展都是生住坏灭，这是自然规律。网络再发达终归还会有更先进的科学代替，就目前来讲是网络发展的高峰，是马云的时代，是时代的需要极必须产物。

现在是数据大爆炸的时代，公司企业都在想法设法获取大数据，因为大数据的分析可以指引他们企业发展方向，通过大数据分析，他们可以得到行业的超前信息，所以说发展前景是相当大