数仓主要为了提高数据etl效率。不知道电厂数据是非结构化多还是结构化多

根据以往的数据仓库项目经验以及数据仓库理论的掌握，我总结一下，如下供参考：

1、首先你得搞清楚建设数仓的目的是什么

是偏向于整合各系统数据，为数据分析决策服务，还是偏向于快速的完成分析决策需求？

如果是前者，那么在数据仓库建模的时候一般会选择ER建模方法；

如果是后者，一般会选择维度建模方法。

• ER建模：即实体关系建模，由数据仓库之父BIll Inmon提出，核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型，用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构，将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。

这问题有点专业哇，火电、水电、核电还都有区分，火电毕竟不算太环保，核电咱也讲不清楚，挑个简单的水电来说吧！

说到大数据，很多都觉得数据应该用有5V特性（我就不赘述了，大家可以直接问度娘），为了描述简单一点我梳理一下数据有哪些：

1.水电运行设备状态数据，结构化；

2.运维检修数据，结构化/半结构化；