1．学习或者回忆一些数学知识

　　因为计算机能做的就只是计算，所以人工智能更多地来说还是数学问题。我们的目标是训练出一个模型，用这个模型去进行一系列的预测。于是，我们将训练过程涉及的过程抽象成数学函数：首先，需要定义一个网络结构，相当于定义一种线性非线性函数；接着，设定一个优化目标，也就是定义一种损失函数（loss function）。

　　而训练的过程，就是求解最优解及次优解的过程。在这个过程中，我们需要掌握基本的概率统计、高等数学、线性代数等知识，如果学过就最好，没学过也没关系，仅仅知道原理和过程即可，有兴趣的读者可以涉猎一些推导证明。

　　2．掌握经典机器学习理论与基本算法

　　这些基本算法包括支持向量机、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类器、随机森林、聚类算法、协同过滤、关联性分析、人工神经网络和BP算法、PCA、过拟合与正则化等。

人工智能是一个趋势和美好的未来，所以你老公看中这个领域，是明智的选择。其次30岁，学习和进入这个领域都不晚。加油。

下面介绍几个你进入你这个领域的方法：

1.买书自学：上书店搜索人工智能的书一大推，买回来啃。

2.培训学习：百度搜索人工智能培训班，有很多这样的线下机构的。

首先直言告诉你人工智能不是人人都能学的会，不是报个班啥的就行的。你要能搞清楚她，必须的数学好，有一定得数学基础。其次是算法基础，统计算法的熟练。然后还得有一定编程能力。三者缺一不可。

AI科普学习

要入之前先学习下科普类的知识，了解些概念，这对一般人也大有裨益。

《机器人浪潮》

《人工智能的未来》

人工智能可以认为是计算机科学的一个分支。但它的研究对象是以计算机为主，融合社会科学和自然科学的内容。它的研究方向主要分为两个大类：一类是以算法为主包括语自然语言处理、图像识别、自然语言处理等应用，其实核心是机器学习（深度学习)算法为主。 当然也包括多代理系统、进化计算、模糊逻辑、集群智能等等。另一个大类偏向自动化方向，代表的研究是智能机器人、无人机控制、编队等等。 目前国内高校本科并没有设置人工智能专业（刚刚有很多人工智能学院成立，期待马上就有新的专业设置），但是自动控制下面的模式识别与智能系统是AI最相关的本科专业了。很多计算机应用的本科也学习了包括机器学习、图像处理等相应课程。但在研究生阶段也开设相应的研究方向。本科只要选择与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、数学类即可。

而且目前有很多网上课程，但是付费的居多。尤其是有很多的实战训练，面向工程师为主，但是如果不懂后面的原理，只是利用工具包来调参数是不可取的。建议初学者可以从一些经典教材开始，推荐周志华的《机器学习》和李航的《统计学习》。当然，如果你的英文够好，大门人工智能的大门就完全敞开了，有无数免费的资源，tutorial,视频，网课（斯坦福吴恩达的，MIT的，牛津等等），论文（arXiv）等等。甚至自媒体中都经常发很多文章，还有知乎，维基百科，都有很多基础的介绍文章，都是可以马上开始学习的。

这是一个非常好的问题，也是很多对于人工智能技术比较感兴趣的人比较关心的问题，作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来一下。

首先，人工智能技术体系还是比较庞大的，而且当前人工智能领域的研究尚处在初期，人工智能概念本身也在不断地发展和变化，所以当前学习人工智能不仅需要具有较为全面的基础知识，同时还需要有一个主攻方向。

人工智能是一个较为典型的交叉学科领域，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能本身的知识量还是非常庞大的。基础比较薄弱的初学者可以一边学习人工智能知识，一边补学相关内容，并不是一定要从数学开始学起。实际上，长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，主要原因就是人工智能领域的学习难度比较大，而且对于学习场景的要求也比较高。

当前人工智能领域有六个大的研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，其中计算机视觉和自然语言处理是当前的热点领域，不少大型科技（互联网）公司的人工智能平台也都是基于这两个技术体系打造的。对于初学者来说，目前了解人工智能可以从机器学习开始，一方面机器学习的知识体系相对比较全面，学习案例也比较多，另一方面机器学习也是人工智能领域诸多研究方向的基础。实际上，机器学习也是当前大数据分析的常见方式之一，在大数据领域也有广泛的应用。

机器学习的步骤主要涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，这些步骤需要初学者掌握一定的数学知识和程序设计知识。对于初期的学习者来说，可以采用比较成熟的数据集来完成算法的训练和验证，这会在一定程度上降低学习模块。在学习的初期，可以从经典的机器学习算法入手，比如决策树、朴素贝叶斯、k-mean等算法，这些算法对于初学者的数学基础要求也并不算高，上手也比较容易。

人工智能，最近挺火的一门技术，也是非常有前景的一门技术，人工智能将来能引导第四次工业革命，个人觉得这种说法一点也不夸张。从最开始的Google的AlphaGo到现在的无人驾驶，无人超市，无不说明它的前景。目前，人工智能主要的应用领域是语音，图像，医疗等。学习人工智能，还是首先需要学习一门编程语言，如Python，r语言等，学习人工智能需要概率论，线性代数这些都是基础，还需要学习很多的算法。如果有兴趣的话，可以去看一下吴恩达的视频了解一下，我也是刚入门，如果有兴趣，我们可以一起学习。

其实这个问题之前，首先要自己想清楚自己想在人工智能哪个方向发展。

人工智能可是一个大概念，应用领域非常多，使用技术也不尽相同。正是因为应用领域、技术的差异，还是根据自己未来规划的方向和技术方向来选择提供人工智能相关培训的机构。

在行业发展的早期，一般的技术方都会有合作机构来培育人才市场，毕竟人工智能的技术平台，是需要有丰富应用的，更多的开发者，就意味着平台的应用丰富，那么吸引的用户也就多，从而形成平台的良性循环。

所以平台供应商都会有培训机构。国内人工智能最有名的两家企业，百度和科大讯飞，都有相关的人工智能平台，那么学习人工智能，当然这两家合作的培训机构是比较适合的。

而科大讯飞的语音识别能力强，百度的无人驾驶强。这样就需要进一步了解未来的求职方向了。

如果您真的有兴趣，那么基本都靠自学，自学也就都是些皮毛，能达到感性认识就不错了。如果能在学校读ai相关专业就更稳妥一些，也是感性认识。要想真正扎进去，除非是天才，还得靠工作经验累计，对，就是直接从事人工智能相关工作就是最好的办法，比如自动化，物联网，数据处理等工作。

最后，ai问到哪里学？谁能告诉我哪家机构能培训ai，这玩意儿是全新的，趋势尚不清楚，大部分机构都还用传统知识结构忽悠，还得靠自己思考，求索！

30岁了，别想了。人工智能说白了就是搞计算机编程的，靠着一些看起来牛逼的库就起了个名叫人工智能。现在搞人工智能大部分工作就是调参数，其实原理大家都不清楚，就是黑盒测试，瞎猜靠运气，和买彩票差不多。这工作还不如苦逼的码农呢。也许再过几十年什么时候这玩意儿黑盒变白盒了才能真叫人工智能！

今年我也30，机械专业转行，从28开始学的，推荐一个路线：先学高数 线代 概率 离散数学，再学C语言和算法，再学cpp，然后是java，然后是python，中间穿插着学习数据库，比如hadoop，学习linux，需要会shell语言，最后要学会用各种开源框架，学会使用github，就必须要会git命令，会用markdown语言，我暂时能想到的就这些了，我已经处于崩溃的边缘……