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Etl只是数据处理中一个很小的分支,我先前做过一个数据中心的产品,ETL工具用的是开源的Kettle,感觉还比较好用。
但是要把整个数据中心产品做出来,只用Etl做些数据采集和清洗的工作远远不够,如何提升海量数据处理效率
如何进行数据一致性的稽核,如何多屏展示和联动都有很大的学问。
如果只单纯做Etl有点太窄了,将来的就业选择面不够宽。
建议还是尽量选择宽一些的数据处理工作,比如大数据的处理技术等。
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目前大数据是一个很火的发展趋势,马云说的5个新,新零售、新制造业、新金融、新技术、新能源,对传统行业是很大的冲击,马云的5个新都是基于大数据为基础的,就我自己所知,我一朋友在北京做ETL分析师工作5年,年薪45万,也打算回家乡开ETL培训机构,这个方向是很被看好你,如果你朋友那能保证就业,签好就业协议,你再好好学学,有前景的
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我是java程序员,做了四年多了,去年开始接触并且研究ETL,当然我不是全职做ETL,刚接触的时候,只是工作的需要,后来就慢慢的喜欢上了数据处理这方面的工作,也就慢慢深入进去了。ETL是数据仓库建设中必不可少的一个阶段,也是大数据研究中的一个数据准备阶段的重要工程。但就我个人建议,如果要做ETL的话,还需要其他方面的知识,比如说Python等其他编程需要,sql处理要很强,最重要的是要有数据敏感性,喜欢玩数据,不然每天对着一些数据会很烦的。