一、Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

二、SPSS统计软件

它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。

三、Stata统计软件

问题：制作数据分析报告的工具都有哪些？

互联网时代，大数据的话题已经层出不穷，其数据在实际生活中的应用一直指引着时代潮流。而应用，则要突显出数据所呈现的结论，而这些结论需要形成可阅读的报告，可以为视频，可以为交互式报告，可以为书面报告等，不一而论。

就像题主提到的，有哪些高大上的工具可以形成这些很酷，很炫的报告，那这里就不得不提一些数据可视化。

比如下面这些可视化的效果图：

可视化数据大屏-1

你是说这种看板吗？

虽然看起来很复杂的样子，其实制作起来一点都不难。

先上传数据，然后处理数据：

您好，您可以试一试dataviz工具， DataViz是东软的数据可视化平台软件，致力于打造具有数据分析领域解决方案竞争力的，领先的高级数据可视化平台，旨在以高效、低学习成本的使用方式，配合丰富的展现及交互能力，帮助用户深入分析数据，洞悉其背后隐藏的商业价值，最大程度挖掘数据财富，实现“用图形让数据说话”。

场景一： DataViz可以有效的帮助企业人员建立数据分析机制，利用在线工具，设计数据可视化展现面板，实现不同维度数据的分析与钻取，并最终形成可视化报告，以辅助企业高管进行业务决策。

场景二：电力能源领域具有区域分布性强的特点，在面对包含地理位置信息的异构数据时，传统图表展现形式往往力不从心。DataViz利用地图组件，将不同区域的信息转化为以地图为背景的可视信息，并辅以历史数据趋势回放、省份钻取等交互操作，有效的解决了异构数据所面临的展现及对比等一系列难题。

您好，根据您的提问，推荐BDP个人版

一键对接业务数据：工作中需要的各种内部业务数据、外部营销数据，都能通过BDP个人版一键对接和处理、整合分析。

灵活的多维度分析：灵活实时的多维度分析，支持数据多层级下钻。让你从各切面了解业务数据，一目了然看出变化和问题。

拖拽生成酷炫图表：几十种实用酷炫的可视化图表，只需拖拽维度（X轴）和数值（Y轴）即可实时生成。

图表数据实时更新：原始数据更新，图表随之更新。例行的周报月报，只需更新数据，即可迅速完成报表，工作效率成倍提升。

用的很多了，首先是Python和一些包，机器学习的知识！还有就是echarts或者hcharts结合前端知识建立数据可视化图形进行分析，有时候也用D3。

当然了最简单的就是BI工具，直接拖拽流行了，当然要用好也没那么简单，常用的BI工具有tableau，帆软，永洪等等，即可以报表也可以做驾驶舱等等！实在不行也可以用Excel在百万以内的数据还是完全可以用它做分析的，实惠简单！

行业内普遍用的多的是Excel、R、Python、BI，可以满足大部分业务需求~

1.一般的办公需求下的数据处理工作；

2.中小公司数据管理，存储（很多国有企业都用）；

3.学校学生，老师做简单的统计分析（如方差分析，回归分析）；

4.结合Word，PowerPoint制作数据分析报告；

用minitab

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

数据分析报告的工具，根据自己这么多年的工作经验，我比较推荐Excel，因为这个大家都能拥有的软件。

Excel-数据神器

Excel也许大家以为只能处理一些基本的数据，那就太小看Excel的功能了，Excel数据预测、通常的数据仪表盘，商业报告都能游刃有余。

Tableau-便捷的BI工具

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。将数据分析变得轻而易举，而且可扩展性强。