计算机专业发展到今天，其实已经派生出了很多新的方向，所以，如果想读计算机专业的研究生，并不是非要读人工智能和大数据方向才叫有前途。下面，结合一些趋势，梳理了几种重点的计算机专业方向，以供参考。

第一个重要方向就是区块链技术。区块链技术是近年来媒体宣传的热门话题，但是区块链之所以热门，主要是得益于以区块链技术承载的众多虚拟货币的交易价格大涨所带来的社会关注。例如，众所周知的比特币，在短短的几年时间内，其交易价格攀升上万倍，创造了比股市还要夸张的一夜暴富的神话。

其实，区块链技术是一种分布式记账的计算机技术，其最重要的作用，主要是去中心化、数据公开透明、不可篡改。基于此，区块链技术未来的应用可以分化为两个部分，一是代币功能，就是现在玩得风生水起的虚拟货币，这个实行起来还有很多政策障碍；二是通证，就是“可流通的加密数字权益证明”的简称。

作为一名计算机专业的教育工作者，我来一下这个问题。

首先，人工智能并不是一个新的概念，而且人工智能领域的研究方向非常多，在上世纪人工智能没有受到如此广泛关注之前，就有很多研究生在从事相关方向的科研，比如机器学习、自然语言处理等。

实际上计算机领域的技术迭代速度是相对比较快的，所以研究方向也在不断随着技术迭代而有所变化。当前很多方向也确实与人工智能或多或少存在一定的联系，这也是比较正常的现象，毕竟当前诸多新技术最终都指向了人工智能，比如云计算、大数据、物联网等，所以围绕这些领域的研究都需要或多或少涉及到一些人工智能领域的技术。

除了人工智能方向之外，当前计算机专业还有很多主攻方向，比如数据挖掘、网络与信息安全、实时控制系统、嵌入式系统、工业控制系统、数据库系统、软件体系结构、数控系统等等，这些方向也都有长期的科研积累，选择这些方向同样会有比较好的学习和科研体验。

主攻方向的选择要考虑到多方面因素，其中个人的兴趣和能力特点是比较重要的，还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势，以及所在学校的科研资源情况。从目前的技术发展趋势来看，大数据、人工智能、区块链、边缘计算这些大方向确实是不错的选择，未来的前景也比较广阔。

如题，并非没有前途

1，大数据和人工智能只是趋势，有点过于吹捧，目前并没有真正实际应用

随着大数据和人工智能的火热，许多公司开口闭口大谈大数据，AI等，好像不谈这个就好像落伍似的，好像被淘汰似的，公司追逐新科技风口是不假，但是，人工智能并不是救世主什么都可以做，我觉得可能更多的是一种焦虑，企业的焦虑。

大数据和人工智能很大程度上都是随着IT技术的发展成熟才逐渐建立起来的，只是技术的更高级应用。想想目前真正的大数据和人工智能在现实中的应用就可以知晓，目前大数据还停留在概念中，偶有像谷歌阿尔法狗这样的产品，但是这样的产品需要在特定的环境下才可以。目前流行的人脸识别更像是机器学习的一种高级用法，所以说目前的深度学习应用有诸多限制，尤其是IT技术限制，我觉得你专业做技术这一块是不错的选择，基础技术掌握了，如果说将来人工智能成熟了，也可以轻松转入。

2，人工智能是计算机和数据的结合

如果仅仅想凭借计算机硕士就去做人工智能，可以有点不太容易，因为底层的算法全都是数学统计学方法的，你一个研究生总不能只做一个调包侠吧，人工智能内部运作你得懂吧。我曾经接触过一个上海的专门做人工智能的公司，他们招人都是招硕士以上，有数学和计算机学的基础，一般还希望是留学生，有一定经验的。

谢谢您的问题。我认为，人工智能与大数据是将来必然会涉及的内容，未必一定要换专业。

1. 计算机研究生不要纠结专业。如果说本科是学会为人处世、学习基础学科，计算机研究生要懂得学科的融合、知识的融合。当年计算机专业刚热的时候，万马奔腾都在学计算机，导致良莠不齐、低端竞争严重。研究生不要赶风潮，不要纠结专业，不要想着学什么将来就干什么，将来知识和学科一直在变化。研究生最重要的是培养正确的思维方式和工作方式。
   
   
2. 计算机专业与人工智能、大数据息息相关。人工智能目前不是一级学科，很多知识和技能分散于自然科学和社会科学等学科中。细分包括：计算机科学、医学、人体学、统计学、控制学、法律，计算机科学是人工智能和大数据的基础，包括软件工程、数据库建设、数据挖掘与分析、算法设计，这不都是与人工智能和大数据相关吗？
   
   
   
3. 将来产业模式是“人工智能+”。任何产业和人工智能、大数据都能产生交集。这是很复杂的过程，不仅是技术层面的事情。当那么多人都挤着进入人工智能和大数据时，凭借自身专业，做大多数人不知道、不关心的事，也是个不错选择，要比普通从业者高一个台阶。比如研究人工智能行为与创造力、大数据隐私保护行业、人工智能立法、芯片算法等。
   
   
4. 欢迎批评指正。

这个不是绝对的，当前社会大环境下人工智能和大数据是时代的热点，但这并不意味着只有这些就够了，人工智能和大数据背后需要很多相关的基础学科来支撑，而不是只有人工智能算法就可以，比如说深度学习对计算机硬件性能要求很高，如果计算机硬件芯片和相关碳基芯片和硅基芯片的技术没有得到突破，那么计算机计算效率将会大大削弱，这时即使有先进的人工智能学习算法也无济于事。所以说，任何专业都是有必要的，只是在社会发展的某个时期有些专业则会成为领跑者，成为时代宠儿，但是没有其他的基础科学积累，她也会黯然失色。当前的人工智能和大数据是热点，很多人也在扎堆于此，但是有所突破有所成就的并不多，可见并不是你一旦选择了人工智能方向就可以高枕无忧，就可以拿到高薪工作，反而你会感到前所未有的压力，因为你的竞争者众多，如何超越他们脱颖而出是你每天必须要思考的问题。计算机的其他的与人工智能和大数据关系较小的专业选择的人较少，如果你选择这些较冷专业，甘坐冷板凳，那么你毕业后也会有一番作为，那时也许你的专业优势就会凸显，由于人工智能专业的毕业生太多，很多千篇一律的，竞争性一般，所以之前火热的人工智能相关的企业会逐渐青睐那些计算机科学技术基础相关度较高的专业出来的毕业生，因为他们会很高的弥补公司竞争的短板，所以真到毕业的时候谁是赢家还不一定，不要太过于扎堆人工智能和大数据，这只是一个应用方向，里面蕴含着很多基础学科，学那些基础学科也未必不是一个明智的选择。

谢谢你的问题，这个问题没有标准答案，我从两种情况来解答。

一、不选择人工智能和大数据方向。目前没有人工智能一级学科，人工智能课程分散在计算机、自动化、机械等相关专业中，因此，计算机专业读研究生，并不会与人工智能和大数据分割开，之间联系紧密。计算机专业还有计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算等方向可读，尤其是现在信息时代，只要认真学习，掌握相关知识，肯定能学有所获。

二、读人工智能和大数据方向。人工智能和大数据现在是大热门，是一个交叉学科，包括很多领域内容。选择读这个，在将来就业的时候可能会更容易得到用人单位的赏识。

总之，不管选择读什么专业，都得靠自己好好学，只要真正学到家了，终有用武之地，都会有前途的。

这个只是主流的方向，但是还有很多都是有前途的，而且是热门，大家都去学，竞争激烈，你可以选择不会被人工智能所取代的专业。

是肯定的。因为人工智能和大数据，与计算机专业所有方向是谐振伴生的。

前边答案有人说区块链，还说物联网和云计算等等。计算机专业本身诞生时间，仅仅几十年，除了硬件的电子元件，从学科上掰开分离清楚，别的好多根本就是打断骨头连着筋，无法理清作划分的。你说学习物联网，根本就脱离不了大数据，加上人工智能才是现代化。

所以计算机专业读研究生，离开人工智能和大数据，就根本是死路一条。服务职工圈公众号创办人，竭诚为你交流问题。

计算机专业可选择的路很多呀，人工智能和大数据只是近期比较火的。你能知道下一步什么火起来吗？

不知道，但是不管怎么说，做开发的在互联网时代是不可或缺的。

选择自己喜欢的方向就好，前途如何，谁也说不准。