交通拥堵、行车难、停车难的“城市病”，有什么解决的好方式？可以利用大数据来解决吗？

为助力数字经济发展，建设数字合肥，合肥市数据资源局开展了“百条痛难点面向全球寻找解决方案”活动，“车位少停车难”、“交通拥堵”等问题均是市民关注度较高的痛难点。其实，合肥利用大数据分析来治理拥堵路段的工作已开展许久，合肥市数据资源局积极利用大数据平台以合法合规的形式与其他政府部门实现数据共享，各相关委办局利用海量有效数据进行信息化建设，利用大数据手段屡出奇招。今年上半年，合肥市对全市常态化拥堵点段进行了摸排梳理，共梳理出4个拥堵区域、21个拥堵路段、41个拥堵点。根据交通实际及工程改造可行性，拟将12个拥堵点段列入今年下半年第一批拥堵治理改造计划，启动设计及相关治理改造工作，力争于今年底前完工。

以五里墩立交与长江西路高架连接段为例，摸排之后，根据数据的统计与分析，可以了解到拥堵原因为长江西路高架下桥车辆与青阳路地面交口汇入车辆存在交通严重交织。结合针对一段时间车流量的大数据监控，最终确定了从几方面治理的方案。

目前，市城乡建委已牵头会同市规划局、市公安交警支队，根据大数据对项目改造方案进行预研，对每一个拥堵点段量身定制治堵方案，并明确每一个堵点治理责任单位，做到项目化、责任化、时限化。

这点日本有成熟经验，可以借鉴，第一：购车必须有车位，不限牌，但要求你先购买车位才能买车，这样确保你买了车有固定位置停，不会停在路边。第二：发展公共交通，整个城市的轨道交通基本上无处不在，出行基本上不需要用车。第三：高昂的市区停车场费用，确保大家在非必要的情况下不会开汽车去市区。总之，公共交通不铺开，堵车难以避免，另外。变态的城泊在路边画地收钱，一样会把路变窄，路窄车多，不堵才怪