我们真的理解风电“大数据”吗？

风电大数据，

风电大数据显示有大量的弃风弃电，不能被积极利用，

这是什么原因造成的，干怎样改善呢？

弃风，主要是风力忽大忽小，时有时无，风向也没准，波动太大，难以供应稳定的用电户。

这就要改进风电机，加入变速箱设计，和蓄电电容设计，平复风电波动。

一直在研究风电大数据，我们发展大数据技术真正的意义在于通过专业化的处理挖掘这些数据背后潜在的一些重要信息，而不是过于重视我们掌握的数据到底有多“大”。

风电大数据种类很多，用途也较为广泛，其主要分为风电场选址信息大数据、风电场建设工程大数据、风电机组运维实时大数据以及综上的管理决策大数据。

依照风电大数据技术发展现状，对于风电机组运维实时大数据的处理和挖掘受到了十分广泛的关注，风电机组作为风力发电的运维核心设备，其健康状态无疑是非常重要的。

风电机组依靠SCADA系统（即数据采集与监视控制系统）对其运行状态进行监测和控制，这就类似于，在我们日常活动中，有一个贴身系统随时随地在测量我们人体的各项生命体征，如：体温、血压、体重等等。