大数据公司是如何进行客户锁定和寻找的？

作为一名某公司曾经从事过大数据销售的人员给你解答下吧，当然只供参考，因为行业不一样，寻找客户的的途径有可能是有差异的

首先我们是有针对行业的，据我所知，目前很少有公司会敢称自己在所有行业多厉害，客户遍布各行业等等夸大的说词，包括华为以及清华大学旗下的诸多数据公司，都不敢这么说。有的专业做医疗大数据，教育大数据，有的公司专业做公安大数据，举例子来说吧，人脸识别大数据，行为分析大数据等等……

行业划分完毕，就回去寻找行业内的客户，当然我们会筛选哪些具有资金实力以及通过市场亲自拜访，确定有购买能力的再有购买意向，这个可以从客户规模，以往的购买服务来选择，因为大数据的前提，购买方得有一些基层数据在收集，比如，客户之前以那些项目名称招过标，这些买过来的设备有没有在启用，这里重点强调的是如果客户基层没有任何数据在跑，那么你想推大数据基本上是给他画大饼了……

还有一种途径就是通过支持某种国家级某行业协会组织的会议来宣传公司和寻找客户合作，做大数据拍板在大领导，应用有可能不单单在信息中心，所以其他科室的小领导也要搞好关系，很多人不明白，大数据以为只是搞定信息中心就行了，其实有可能是某一个科室或者分局发起来这个项目，而发起方只是想拿到数据来做预测分析和预测判断

计量分析软件建模

建模。收集数据——筛选数据——数据建模——精准查找。

在这个阳光明媚的日子里，很高兴可以为大家这个问题，希望我的可以为大家带来帮助，同时也希望可以赢得大家的喜爱。

下面我就给大家分享一下我的个人观点,让我们一起探讨一下这个问题！

由于客户的联系方式对用户是不可见的，社群成员只能通过流量圈的客服进行智能对接，据流量圈后台数据统计用户每查看对接5个资源就能签约一个客户，如此之高签约率也正是流量圈口口相传，受人追捧的原因之一。

　　目前，在产品形态上，流量圈从PC端和移动端双端布局，官网、公众号、微信H5页面多管齐下，利用人工智能、大数据分析以及云计算技术改变传统的人海销售战术和粗颗粒商务合作方式，为企业提供专有的商机推荐引擎，有效的解决企业开源合作难，效率提升慢，节流压力大等多个痛点。

以上关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。