小数据的应用范围其实非常广，在这里举 2 个常见行业的例子。

医疗健康：康奈尔大学的研究人员开始开发应用程序，根据小数据监测患者的健康问题。这是康奈尔小型数据实验室的一项倡议，由德博拉埃斯特林领导的威尔康奈尔医学院密切合作。

小数据实验室开发了一系列应用程序，不仅收集病人痛苦的数据，而且还追踪杂货店购物等领域的习惯。例如，类风湿性关节炎患者，其耀斑和缓解不遵循特定周期，应用程序会被动地收集信息，从而允许根据行为的微小变化预测何时会出现耀斑。开发的其他应用程序还包括监控在线杂货店购物，使用这些来自每个用户的信息来调整他们的杂货以适应营养师的建议，或监控电子邮件语言以识别可能表明“认知表现，疲劳，药物副作用或睡眠不好，以及其他典型的自我报告和自我治疗的情况和治疗方法。”

数据的大小还真是难以区分，对于目前互联网的发展，任何个体或者组织产生的数据都可以认为是小的。同时我们也要知道大与小是相对的，在这里举一个众口熟知的例子-林彪。

数据积累源于细节

1948年辽沈战役开始，林彪做为东北野战军的负责人，每天夜里都要进行听取每日军情汇报，每天都是看似千篇一律、枯燥无味的数据：

• 每支部队歼敌多少；
  

• 俘虏多少；

• 缴获多少火炮；

小数据这种突出个体的优势，能够广泛应用于健康、医疗、军事、以及政府管理等各个领域，但作为突出的应用，还在于应对未来。那些代表着不可预知的黑天鹅，让人视而不见的灰犀牛，以及让人垂涎三尺的独角兽，虽然让大数据无能为力，但对小数据来说根本不成问题。