kettle是小数据需求用 唯一的优点就是免费

1、没有进程管理，当表被锁不好查原因，也无法终止进程，也不能控制最大进程数。

2、数据抽取不能自动分包，也没有类似ABAP那种高效查询语句如SELECT FROM .. ALL ENTRIS IN.. 大数据处理很慢，大数据量日处理业务无法完成。

3、增量要指定字段无法自动处理。

4、无法调试，调试不会真抽数据。

1、首先 datastage属于商业软件，而Kettle是开源软件；来源软件都是比较受大众欢迎的，但是执行效率肯定会相对较慢！这需要以客户需求为导向。

2、操作性方面，ds和Kettle都有GUI图形界面，操作步骤都比较简单易用；

3、使用环境方面，一般的大的金融传统行业，对数据管理有一定规则的公司还是会选择ds，一是效率高，二是大公司也有钱。

4、 另外Kettle是基于Java开发的ETL工具，在使用过程中需要借助JVM，在数据抽取速度以及大数据处理能力方面远远不如ds

5、 稳定性方面，ds有较大的优势；

Kettle的优缺点

优点

流程式设计方便易用

全面的数据访问支持

支持多平台

插件架构扩展性好