大数据开发岗位需要一个什么样的职业规划？

大数据开发是一个比较热门的岗位，但是，对于不同工作经历的人来说，所需要的职业规划也是不一样的，这里假设讨论的是还没毕业的计算机系大三或者大四学生，马上就要步入职场，在此需要考虑的职业规划。

1. 首先，要学好大数据的理论基础，比如高等数学、统计学（特别是关于分类、聚合、回归等理论），这些看起来不太重要，但是决定了以后职业的深度。
2. 其次，要学好计算机的理论基础，比如数据结构、算法、面向对象等，数据库、操作系统也要好好学习一下。
3. 毕业前后找工作的时候，最好找一些新兴互联网行业的公司，对大数据要直接的业务要求的，比如滴滴、今日头条类似这种公司，需要从大数据中提取出业务运行指导规则。
4. 入职后，或者毕业前后，重点学习Java语言，虽然很多大数据开发相关使用的是python、scala等语言，但是他们必定提供java的接口，而且整个生态也基本是建立在java基础上，也许某一个方向其他语言有优势，但是java肯定具有综合优势。
5. 工作后，研究一下nosql相关方向，比如redis、mongodb等，这些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下。
6. 有一定开发经验后，或者工作中需要了，马上研究spark生态系统，不然研究一下Hadoop也行（优先spark）
7. 工作多年后，就要根据自己的实际情况做规划了，毕竟你对自己的能力和行业的认识不是别人能相比的。

大数据开发工程师分两种：

第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据开发是什么工作，发展前景如何？

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