成为一个大数据研发工程师需要学习哪些知识?

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大数据工程师的方向很多,但是都离不开hadoop,hive,hbase,kafka,spark,flum,sqoop,flink等这些基础组件,不说深入但也得熟悉!

如果是大数据平台研发工程师,需要重点掌握java体系,还有上面这些组件的开发

如果是大数据运维工程师,重点掌握linux运维,包括shell脚本等,当然,加上python效果更佳,同时上面等组件的部署维护那都是家常便饭

如果是数据接入和开发工程师,那就是各种sql,java以及各种数据接入和处理组件,包括kafka,kettle,flum,storm等等

如果是大数据挖掘和分析一类的,各种sql,hive,spark以及重要的机器学习算法那都是司空见惯,此外,各种可视化技术加成效果更佳,谢谢

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学会使用Hadoop或者Spark。

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看下图,这就是大数据工程师需要学习的知识,当然还有实训项目尤为重要!

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想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。

首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:

用人单位对于大数据开发人才的能力要求有

技能要求:

1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;

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