为什么很多人将机器学习取代人工智能？

机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，机器学习包括深度学习，是人工智能的研究方向之一，人工智能领域除了机器学习之外，还有自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，而把机器学习认为是人工智能的全部是比较片面的。

之所以一部分人会认为机器学习取代人工智能，主要有以下几个方面的原因：

第一：大数据的推动。大数据经过多年的发展已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初级阶段，在大数据的推动下，机器学习尤其是深度学习得到了一定程度的发展，而且机器学习也是大数据分析的重要方式之一，所以很多人会误认为机器学习就是人工智能或者取代人工智能。但是，不可否认的是，大数据确实推动了人工智能的发展。

第二：机器学习是人工智能领域的热门研究方向。目前人工智能领域比较热门的方向集中在计算机视觉、自然语言处理和机器学习三大领域，由于计算机视觉和自然语言处理也涉及到机器学习，所以这也是导致误会的一个重要原因。虽然机器人也是人工智能的重要研究方向，但是机器人研发的门槛相对比较高，对于研发资源的要求也比较高，所以广大的中小科技企业往往会比较慎重。

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这也很正常，我认为人工智能和机器学习的关系是人和人脑的关系，人所做的所有动作都是经过人脑运算后发出指令执行的，举手投足，一颦一笑，吃饭喝水，撒泼耍赖全是。人工智能也是一样，所有指令都是通过机器学习或者说深度学习得到结果后发出指令执行的，无论是自动驾驶，搬货走路，人脸识别，耍酷卖乖全是。人工智能有多重类型，人也有多重类型，黑人白人黄种人各种人等，每个人有一个脑子，教育得好的脑子好使，教育不好的脑子不好使，人工智能也一样，训练(教育)得好的就比较智能，训练不好的就比较智障，机器学习算法就是用来训练人工智能标的物的，就像教育方法是用来教育人的一样。没脑子的人会过得很惨，没脑子的人工智能也好过不了到哪儿去，一样样的。脑子于人来说最重要，是区分人和其他物件的标准，人工智能也一样，没有机器学习(深度学习)的人工智能就不叫人工智能，只能是普通物件，所以把机器学习说成人工智能基本没错，对否对否，应是十不离九！