无数据，不电商；

想要做好淘宝，数据分析必不可少；

因为淘宝的店铺是虚拟的；不像实体店，出了什么问题能马上察觉；竞争对手有什么动向去看一眼也就清楚了；

而淘宝店只能通过对行业数据、店铺数据、竞品数据的分析；从而评判自己店铺出现的问题，把握行业和竞品的动态等.......

那么数据分析具体要参考那些数据呢？接下来老花就稍微列举几条！

分析数据；首先要利用的就是生意参谋。

这个是有标准的，根据新品运营中心的标准去做就可以了，如果连标准都做不好，那就还是需要继续优化

https://we.taobao.com/activity/activityInfoNew?spm=a214tc.oper_operation_flowActivity_list.0.0.62c2387fyFrhdr&activityId=20048361

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数据分析对于天猫运营来说是非常重要的，如何做数据分析具体的还要根据行业性质来做。但是，从大体上来看需要注意以下几点：

一、访问量

不管是店铺还是产品本身，访问量都是成交的前提。在分析访问量时需要注意细分具体的访问渠道，是店铺访问量还是某一个产品的访问量。因此，主图点击率和店铺点击率在这一项中是尤为重要的。

二、跳出率

分析跳出率的目的就在于检验自己的店铺或者宝贝是否正常，如果跳出率太高，肯定是异常的，就需要商家及时采取补救措施。

三、成交量

成交量分析已经是一个老生常谈的问题了，传统的线下店铺也会统计交易总量，线上店铺就更不用说了。成交量实际是在检验商家前期在店铺装修、宝贝展示、推广等方面做的工作是否有效的，反应的问题是直接指向前期工作的。

四、转化率

转化率是天猫运营数据分析必做的，只有通过转化率才能看出流量是否变现。转化率是成交量和访问量的比，转化率有问题的话，不仅仅是成交量太低，也可能是无效的访问量太高，这就需要商家减少无效的引流，控制成本。因此，转化率是将访问量和成交量结合来分析的，所反应的问题更贴合实际。

大家好，我是宇震，互联网资深运营

无数据不运营，就是粉丝都是根据数据来做起来的。所以数据是运营的基础

1.日常性数据

流量相关数据Ip、pv、在线时间、跳出率、新用户比例；

订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率。

如何做好数据分析？能看懂我写的内容，你就能做好数据分析。

1、单独的数据没有意义，数据需要有参照对比才能凸显其价值。

比如：你今天的转化率是3%，那么3%是高还是低呢？首先你要自身做环比分析，转化率3%相比于之前是提高了还是降低了，然后你还有与同行做横向对比，同行平均转化率是多少？同行优秀转化率是多少？通过对比之后，你才能得出你数据的意义。

2、理解每个数据的本身含义，以及天猫对于每个数据的权重维度。

比如：UV价值，这个数据简单计算就是销售额除以UV量，这个数据体现的是你的店铺对于UV的利用率，说白了就是天猫每个类目流量有限，谁能更好的利用流量产生更大的价值，谁就能获得天猫更多的支持。那么，从上述思路延生，就可以得出天猫对于UV价值这个数据非常看重，UV价值高的店铺，相应权重也会较高。

3、理解每个数据的来源，是什么导致了数据的产生。

知其然还得知其所以然，接着讲上述的UV价值这个数据。

UV价值这个数据简单的计算公式是销售额除以UV，销售额=UV*转化率*客单价，然后把UV一除，那么UV价值=转化率*客单价，所以客单价越高，转化率越高，UV价值就越高。然后，客单价和转化率确实反比关系，正常逻辑下随着客单价的提升，转化率会下降，类似于数学里的线性规划，需要寻找一个最佳的平衡点，达到UV价值最高。

其他的帮不上忙，电商数据分析软件这块倒是知道一些。像天猫运营这些电商行业的数据分析不仅数据量大、难整合，还面临着数据分析效率、分析的灵活性要求高的问题，一般的数据分析软件很难做。因此建议电商行业的运营们还是用BI软件来做分析。

因为BI软件本来专门为大数据的智能可视化分析设计的，数据量大、难整合都不是问题，填报+ETL+爬虫就能整合线上线下数据，统一数据分析口径；同时还有智能分析功能、可视化图表，不管是简单的聚合运算，还是复杂的分析挖掘，都能在后台智能完成。

成果如下：