如何快速掌握数据分析与数据挖掘？

当网站建设完成后，就会进行seo优化，慢慢的网站就会产生一些数据，这些数据一般会根据我们所放置的统计代码，在相应的后台界面生成。掌握这些数据之后，要学会分析这些数据，针对这些数据查看哪些地方是做的好并且继续保持，哪些是做的不够好需要改善的。

接下来我们就来了解一下数据分析都有哪些？

1、UV、IP和PV值

刚开始做seo的人员很多时候都关注IP，认为IP值就是用户数据。其实真正的用户数据是UV值，而IP值只是针对计算机而言的独立IP。我们可以通过UV值和IP值进行一下对比，如果UV值大于IP值，那说明是正常的，但是如果IP值大于UV值，则很有可能出现了假的数据。之后需要关注UV值和PV值的比例，如果接近1:1，则是一个很差的网站，当然如果高于平均值，则是比较好的网站了，因为停留时间长。之所以用户的停留时间会长，也是因为用户喜爱该网站才会花时间进行浏览。与此同时我们还需要关注网站的跳出率。跳出率越高，证明网站越差，这个时候就要综合性考虑网站出了什么问题了。

1.学习理论知识，关于数据分析和数据挖掘的书籍：SciPy and NumPy 、Python for Data Analysis、Bad Data Handbook；也可以自己找一些比较入门的书来学习。

2.实践，要通过项目或者工作来不断的营运，在运作的过程中发现问题，然后去解决问题。

3.这个过程其实需要下功夫的，如果想要快速的掌握的话，也可以看一下现在市场上的一些成熟的数据分析和数据挖掘的工具，当然肯定没有自己学习程序和语言来的快吧，但是这些都是可视化操作的工具，上手还是很快的。这里给你推荐前嗅ForeSpider数据挖掘系统，可以对数据进行深度的挖掘和处理。如果你想要快速上手的话就试一下这个吧。