数据运营在现在用户流量为王的互联网时代,是一个十分有前途的行业。
题主应该是刚刚接触这个这个名词,所以太专业性的岗位解释我就不详述了,数据运营主要就是通过用户在各种平台上产生的数据,研究他们的行为,最终产出策略服务他们的一个过程。
举个简单的场景,试想下,当你在使用打车软件打到一辆车的时候,所属平台使用你的手机号在旗下音乐软件获取到你最喜欢的歌曲,并知会司机播放,提升你打车体验的同时,也提升了平台的口碑和行业竞争力,这个就是一个简单的数据运营策略。
当然,需要掌握的技能,硬性的肯定是数据处理相关的,excel,spss,sql,python都是一些热门的数据处理工具(语言),而软性的,建议可以多学习用户需求挖掘相关的内容。
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什么是数据运营
数据运营,拆开来,就是数据+运营。数据指数据分析,运营指各种运营,常见的有用户运营、产品运营、活动运营等。总结一句话, 数据运营就是所有的运营活动都基于数据,用数据指导公司的运营决策、驱动业务增长。例如,在用户运营中,数据运营属于其中一个环节,基于数据来发现问题并解决问题,提升用户运营的效率。所以,数据运营的核心还是数据分析,但是会更加侧重一线业务。通过数据分析发现业务问题,并解决问题,从而提升并促进业务增长。一个关于数据运营的例子
在做用户运营的时候,常常需要对用户进行分群管理,即找出超级用户(或者高价值用户)、一般价值客户及低价值客户等。我们会怎么做呢?1、明确问题:需要把用户进行分群管理。2、收集数据:从数据库或者后台导出用户数据,一般需要有这些指标:消费时间、消费次数、消费金额等。3、建模分析:用户分群中有一个经典模型,RFM模型,所谓的RFM模型指关于用户三个指标:R、F、M,R指这里最近一次消费(Recency),F指消费频率(Frequency),M指消费金额(Monetary)。(1)根据收集到的数据构造R、F、M这三个指标(2)基于R、F、M三个指标进行K-Means聚类分析,将用户分成8个类别或者6个类别,4个类别也可以,看业务需求。(3)基于类别,进行分组统计,统计每组的R、F、M三个指标的均值。4、得出结论:根据每组的R、F、M三个指标的均值,找出超级用户(或者高价值用户)、一般价值客户及低价值客户。例如,有个组的F、M指标很高,意味着该组用户的消费频率和消费金额都很高,R很小,即最近一次消费时间距离当前日期很近,该组用户就是超级用户或者高价值客户,需要运营人员重点关注。5、报告呈现:最后基于以上分析,通过PPT或者Word将分析结论展示出来,便于用户运营人员参考。数据运营的6个步骤
通过以上例子,可以看出数据运营的流程一般分成6步,分别是明确问题,数据采集,建模分析,得出结论、报告呈现及效果评估。需要掌握哪些技能
从企业招聘需求可以看出,对于大多数数据运营岗位来说,需要掌握的技能有以下这些。
职业发展前景及机遇
数据运营的职业发展前景还是不错的,原因有以下两点:- 随着大数据时代的到来,会有越来越多的企业开始重视数据,运营过程中也会越来越重视数据,所以数据运营的前景会越来越光明。
- 目前已经过了流量红利期,各个行业几乎都是红海一片,以前粗暴的运营时代一去不返,现在都讲究精细化运营,精细化运营,就是基于数据的运营,一切跟着数据来。
对于企业的IT人员来说,最痛苦的事情莫过于面对业务的各种各样的需求,IT人员要在繁忙的开发任务中抽时间来做数据分析,而业务和领导则需要等很久才能拿到数据。重复的工作太多,一旦数据、需求都上涨,将承受更大的压力。
有问题就有对策,报表工具就应运而生了;后期流程固化之后,分析人员增多时,又有了BI这一类可与数据分析挖掘技术结合的工具的应用。转观这一类现象,其实在企业经营的过程中比比皆是,诸如财务、销售、市场等业务自身就带有强烈的数据分析需求。如果说运用到个人或是某一个问题的叫数据分析,那么投入到企业的业务层面用于辅助管理产生效益的则可称为数据化运营。
一、什么是数据运营?
简单来说,数据运营的本质还是运营,就是一个发现问题-分析问题-解决问题的过程。所不同的是数据运营的整个过程是以数据为基础和对象的,因此在技术上来讲,实现的流程可分为以下8个步骤:需求分析、数据收集、数据整理、数据分析、数据可视化、模板开发、分析报告、模板应用。
具体工作内容,就是用手中的数据,优化你的运营!
这边有四个数据看板,分别是运营总看板、用户运营看板、内容运营看板,与活动运营看板。
数据来源就是你在做这些事情的时候,产生数据的一切工具/平台,比如微信公众号、伙伴云表格、官网日志、百度推广等……
当然你是电商运营,那么你需要熟悉的就是产品模块、平台模块、推广模块、客服模块等等了~
不过,一旦你具有了数据思维,其实做什么,都是一通百通的。