本人觉得学习大数据分析与学历、专业、英语水平,年龄没有太多的关系,所以如果你真心想一门技术为将来的自己,有恒心,坚持,有压力想赚更多钱,之前没有接触过大数据分析,刚毕业更应该有更好的学习能力,所以零基础学习大数据分析问题不大。以下是个人的几点建议。
1.问一下自己是否真的喜欢大数据分析,搜索资料看一下需要学习的内容,结合自己的情况,是否有精力,能力,时间去学习新技术。
2.除了大数据分析互联网技术还有很多,像java工程师,python爬虫技术,python人工智能,这些的话比较基础,没有像大数据分析比较抽象,所以可以考虑其他技术。
我的希望能帮助到你,谢谢!
大数据是21世纪人类社会发展的又一次革命浪潮,我们现在生活在一个信息化,智能化的时代,数据和信息时刻萦绕在每个人的身边。大数据的蓬勃发展也催生了人们对于大数据相关方面学习的热情,关于大数据与数据分析、数据挖掘的学习,我有些话要说!
零基础学习大数据完全可以的,但是有条件
有志者,事竟成,破釜沉舟,百二秦关终属楚,只要你愿意全世界都会为你让路。大数据听起来高大上,真正了解大数据的人内心都清楚大数据行业是非常辛苦的。大数据的内容涉及到较多的基础内容,只有把基础内容融会贯通以后,才会往更高一层的数据分析师前进。零基础学习大数据分析完全有可能,但是有一定的条件。
首先,想零基础学习大数据分析工作,一般最好有个本科的学历,专科也行。只是专科学历即使掌握了一定的大数据分析技术,在就业市场上的核心竞争力比较低,现在用人单位对于数据分析的职位的最低要求是本科及以上学历。
其实,零基础学习大数据分析工作,需要有一定的编程能力,编程能力是可以练习与提升的。对于很多理工科的学生来说,本科期间会开设C语言课程,C语言是编程语言的基础,对于文科生来说想具备初级的编程能力那就从C语言开始入手吧。
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首先,题主的问题,答案是肯定的:完全可能,甚至可以说可行。题主大学生,眼界和心境都比较开阔,大数据专业需要这种开阔的视野和认真仔细的特质。IT这个行业,早入行早受益。建议题主可以听听课,看看自己是不是喜欢再做决定。
零基础也可以学习,建议找面授的机构学习,大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业袭都在使用大数据。大数据应用的普及极大的带动了就业,也催生了很多大数据相关的工作岗位。比如大数据开发工程师、大数据运维工程师、Hadoop开发工程师、大数据可视化工程师大数据架构师、大数据分析zhidao师等等都是当下热门的高薪岗位。目前大数据可以说是IT行业中最火的方向之一,很多人看到了大数据行业的发展前景,纷纷向大数据转行。再加上你又英语的加持学习也会轻松一些。只要决定好学习,就没问题,付出会有回报的。
打个比方,医生看病会叫你做各种检查,从仪器检测得到大量的血压、心率、透视等数据后,再根据医学理论确诊病情。
大数据分析不同于传统分析的地方,仅仅是分析参考数据更丰富、更广泛、更精细、更完备,在此前提下分析的方法也就更多样,结论更全面、更科学。不要把大数据分析想象的太神秘、高深,它不是形而上的学科。
收集大数据到是需要较强的专业知识,分析大数据更注重的是分析的思路和方法,就像下围棋,学会容易下好难。
大数据提供你所需要的直接或间接数字依据,有些结论和答案可以通过分析软件实现。但有些基础数据模糊性、随意性较强,根据具体情况要做一些数据修正和结论分级,最终得出什么分析结论,那就需要你广博的知识和丰富的经验。
综上所述,你可以知道你不是零基础。你也可以通过对自己的大数据分析,得到你能不能学这行的答案。
未来三大发展方向:1.大数据 2.虚拟交互 3.人工智能。大数据当然是有前途的。大数据技术用的比较好的就是今日头条。
零基础学习大数据需要从两个方面来看1.年龄是否适合,一般18-27岁之间最好,毕竟互联网是年轻人的职业。2.数学基础,数学必须非常好才行,毕竟数学反映了一个人的逻辑思维能力。如果高中数学分数在140分左右的话那么你的数学功底还是可以的。否则大数据你学不下去的。