如何才能成为大数据工程师？

如何成为一个大数据工程师？这个问题挺好的，我想很多人都想知道，毕竟现在大数据挺火的，我结合我的个人经验来说吧，大数据开发工程师，首先你得熟悉关系型数据库，比如Oracle或者MySQL，熟悉之后，有利于数据仓库的开发，因为很多做ETL(抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）)时，用的源就是这些，不过还有其他比如从Nosql数据库导出导入数据，也有用FTP传输数据，还有用爬虫工具爬数据，等等很多中方式。再次熟悉Hadoop，这个都是现在大数据领域中用的最多的一个技术，它的HDFS可以实现分布式存储，Yarn是一个优秀的资源调度框架。再次你可以学习Hadoop生态圈中的技术，向Hive现在用的挺多的，只要你会SQL语句在熟悉一下Hadoop的架构原理，基本可以驾驭了它，它做数据仓库很优秀，还可以自定义函数UDF，也可以控制权限，你也可以通过Sqoop工具从数据库中向Hive中导入数据，速度是真的快，在一个就是面向列族的Hadoop的数据库HBase，现在也用的挺多的，只要是大数量的，一般大部分用HBase存储数据，Hbase实时性强，延时低，有唯一ROWkey的索引机制，所以很快。你还有学习FLUME用来收集日志，比如静态日志Nginx产生的，里面有很多关键的信息可以分析，通过Hive清洗数据，最后存储在HBase，还有就是Kafka消息订阅分发系统，这个也用的多，比如很多实时行的数据可以通过Kafka分类可以存储在Hbase中不同的表中，在一个就是Spark生态圈，Spark是基于内存计算的大数据计算框架，他计算非常快，如果要求计算速度高，有实时性强，可以采用Spark的SparkSQL、SparkStreaming等，Spark还支持机器学习，图计算等。最后再学习一下JAVAweb的ssh框架。学玩这些基本计算一个初级的大数据开发工程师啦。