数据科学与大数据技术这门专业，985，211的学生是如何学习的？

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

数据科学与大数据技术是高等院校近两年来的新兴学科，很多国内高校都开展了这一专业的建设，2016年2月，教育部发布了《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中首次增加了”数据科学与大数据技术专业”，共3所大学获批，即北京大学、对外经济贸易大学及中南大学。

2017年3月，教育部发布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》公布了第二批“数据科学与大数据技术专业”获批高校名单。

我的答案不一定权威，我不是一流学科的老师。但是愿意和大家分享我的想法，大数据、云计算等专业尤其是本科专业开设三类课程，一类是数学课程，离散数学、微积分等基础课程；二类是计算机软硬基础课程，模拟电路、计算机组成、计算机语言JAVA、C语言、关系数据库等；三类是计算机高级课程，大数据架构、大数据算法、云计算、分布式数据库、人工智能、大数据案例分析等。研究型学生应该多开一些数学基础课程，应用型学生多开一些计算机高级应用课程。个人观点，仅供参考，我是章逸，加油！！

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数据科学与大数据技术其实都是在和数据在交道。本质上是通过技术工具，在海量数据里边分析、挖掘，从而产生有价值的信息。

国内比较顶尖的学校大部分还是围绕如下的基础平台总体框架，从统计学、数学理论、编程技术及实践等几方面着手。

最重要的确实还是实践！只有真正贴合实际需求的大数据分析才能产生价值也才更有动力学习！