如何理解“数据驱动产品”？

现在已经进入一个大数据时代，数据的价值也是越来越重要，很久以来就有数据分析师提供企业的战略方向。如果在没有数据的情况下是怎么指导产品的发展方向，往往是靠业界的发展，发现用户的需求，痛点，没有数据支持，这些都无法量化，不确定性也很大。但是很多情况下也是没有数据的，这时候产品的发展方向就需要考验一个企业的核心价值观了，到底想实现什么样的目标。总之，需要小步快跑，不断尝试，试错，才可能产生好的产品。

数据驱动是通过移动互联网或者其他的相关软件为手段采集海量的数据，将数据进行组织形成信息，之后对相关的信息进行整合和提炼，在数据的基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。当新的情况发生，新数据输入的时候，系统可以用前面建立的模型以人工智能的方式直接进行决策。如下图所示，信号、数据、信息、情报、知识、智慧，一环扣一环，不断地上升迭代，完成一个又一个决策。

数据驱动产品简单来说是通过对用户使用产品时产生的个维度数据进行数据分析，以数据反馈用户在使用产品设计的行为，通过各种不同类别的行为找到产品存在的缺陷和痛点，加以完善，完善后的数据与历史数据对比验证分析结果，通过上述方式不断优化产品，不断数据验证，提升产品体验。