智能大数据应用如何落地？

这个问题个人认为应理解为：大数据如何在公司整个业务流程和决策过程中发挥出实际的作用。而不仅仅是通过一些数据做分析而已。这实际上要求公司的整个IT流程都有效的支撑从前端的数据搜集/采集，数据整理、分析，数据的展现，到最后依据数据所做出的决策（所有这些分析、决策都需要能有效的支撑公司的业务）。所要达到的效果是使得决策权尽量下移，决策时间点尽量前移，避免层层汇报带来的决策滞后问题，提高决策效率和决策的实时性。

从管理层面上看，依据大数据的决策首先需要解决数据或信息的完整性和准确性的问题。第一，如果数据存在缺失怎么办？第二，如何保证数据在采集、录入、传输的过程中不失真。

另外，需要考虑整个系统的实施成本与代价问题，采集、储存、分析数据是要付出成本和时间的，应用智能大数据如果能显著降低成本、缩短决策过程，整体效果优于传统方法，则可以应用；反之，如果经过评估，应用智能大数据显著提高了成本，收益又不明显，则应暂缓应用。