大数据好比人工大脑，他会记录和分析我们的消费行为，出行轨迹，网络浏览轨迹。对我们的行为作出分析。然后向我们推荐我们偏好的类目，向我们展示。来满足我们的需求，更直接更便捷。

大数据是什么？

大数据首先需要搜集足够多的数据，或者说掌握各种数据的来源，然后个人需求的话，原理就是“特征值”为基础，匹配，就可以了。

要这个问题就需要假定一个行业，我们就拿新零售来举例吧

建立大数据分析模型并按标签属性进行分析

在新零售时代，有一个最大的特征就是线上与线下的融合，而在这个融合的过程中，会释放出庞大的数据能量。传统的线下门店多拥有成熟的会员体系，而线上商城对于用户的消费轨迹都会有清晰的数据痕迹，通过大数据技术将线上与线下的数据打通，建立一个多维度的用户画像，才能够做到“大数据比你自己更了解你自己”。比如，利用消费者浏览历史、历史消费数据以及售后反馈数据等进行分析，准确把握消费者需求范围中的种类、价位、偏好、关注点等，从而去挖掘消费者的需求。　

在用户画像的建立过程中，主要是利用标签化对用户进行分群、建模

从人口统计学、资产情况、设备属性、地理位置特征、人生阶段、兴趣特征六个基础标签出发，延伸出兴趣偏好、人群组合、职业状况、出没轨迹、性别年龄等更为广泛的特征属性，并根据不同的标签再次进行细分，建立起多维度的人群画像标签，从而去洞察用户的个性化需求。