一份完整的数据分析报告，通常包括 7 个模块，但这些模块并非一成不变，不同的领导、不同的客户、不同的数据，都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果，不同模块所花费的时间和精力也不一样。

根据数据分析报告的情景，有些模块是可以省略的，比如说，附录并不是必须的。

下面我们逐一介绍数据分析报告的 7 个模块。

1. 标题封面

一个好的标题，能让读者在看到报告的一瞬间就产生阅读的欲望，也能让读者迅速理解报告的主旨。

数据分析报告的输出是你整个分析过程的一个成果，是评定一个产品、一个事件的定性结论，是产品决策的参考依据，

一份好的数据分析报告要有以下要点：

1.框架

万丈高楼平地起，一个好的框架是这份报告的前提条件。

好的分析肯定要有基础有层次，基础坚实并且层次分明才会让读者一目了然；架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才会有读者愿意去读下去。

其实没有什么数据分析报告，我接下来要讲的，就是写好每一次报告，让老板拍手叫好的秘诀。

先来看看什么是好的数据分析报告？

既然是分析，一定是结果，也必须有结论，有观点。

但很可惜的是，很多人往往做的是：数据报告。最重要的特征是，一堆表格，一堆图的堆砌，恨不得把相关的内容都放上去，就怕PPT页数不够似的。

不说什么长篇大论的文字了，就说一些注意点吧：

数据分析报告一般包括以下几部分，针对不同的报告场景可能要进行调整：

1. 项目背景：项目是什么，为什么做，怎么做

2. 项目进度：项目整体流程，目前进度
3. 名词解释：术语解释、关键指标定义
4. 数据获取：需要什么数据，怎么获取数据，如何取样，如何清洗，有哪些误差和局限性，信度如何
5. 数据分析：关键指标的趋势，关键点分析。这部分是报告核心，要抓住重要指标进行数据对比，通过图表直观地展示趋势，提出几个关键性结论，尽量浅显易懂，不要过于冗长。
6. 结论&改进：汇总结论，分析目前的不足，并给出解决方案

一份好的数据分析报告不只是对数据的简单分析，还要有自己独到的结论和观点，推荐你参考一些数据机构或咨询机构的优秀报告，国家统计局，中国信通院，艾媒咨询等，学习一下分析思路和方法。另外也要关注时事，结合行业趋势和舆论热点进行分析。最后，写报告时也要注意报告整体样式、排版、图表美观度等因素，才能写好一份优秀的报告。

要写数据分析报告，首先要找数据。一般可以在国家跟各地市统计部门，一些行业组织和协会找统计数据，比如CNNIC,CDAC，还有行业分析机构和公司,比如移动互联网的艾媒咨询，投资的清科。

1. 中国信通院：http://www.miit.gov.cn
   

2. CNNIC：http://www.cnnic.net.cn/
   
3. 艾媒：http://report.iimedia.cn/reportList.jsp
   
4. World Bank Open Data ：World Bank Open Data
   
5. Kaggle datasets：Datasets | Kaggle

有了数据以后，分析的思路可以先看一些咨询机构相关行业的数据报告作为参考，比如国家统计局、行业协会、咨询机构（如麦肯锡、尼尔森、德勤、艾媒等）。

一般来说，都会从行业背景、市场概况、优秀案例分析、用户调研、未来趋势这些角度去分析等等。报告深度就看你自己的分析水平和洞察力了。

本故事纯属虚构。

故事发生在花果山，主人公是一只初入职场的小猴子，名叫“嗨皮君”，他刚刚被水帘洞科技有限公司录用为数据分析专员。他的老板就是大名鼎鼎的数据分析师“猴子”，公司里的人都尊称他为“齐天大圣”。

花果山最近出现了一些状况，某些猴子感染了不明病毒，导致花果山发生了严重的疫情。现在水帘洞科技有限公司的员工都只能在家办公。

这天，老板齐天大圣通过“猴信”（花果山全民都在用的IM软件）找到嗨皮君，他说：“嗨皮君，你刚进公司不久，需要尽快熟悉公司的业务。现在还不能上班，但也不能把这些时间浪费了。这样，我给你一份数据，你好好研究分析一下，下周给我一份数据分析报告。”

接到任务，嗨皮君心里十分紧张：这可是进入公司的第一个任务啊，一定要好好表现！于是他认认真真地观看了老板齐天大圣以前做过的数据分析教学视频，还在网上查阅了很多相关资料。

写好报告的技巧先不细说，什么是一份好的数据分析报告是要明确的

首先，好的数据报告一定是有观点的报告，而不是一份平铺直叙的数据流水账。数据分析师通过报告是要阐述，分析，解构甚至是业务的问题，而不是用一堆数据堆砌出来一些现象。

其次，好的数据报告页数不能多，甚至有极端的要求是不管什么报告都必须十页之内。这就要求数据分析师能够精炼自己的观点，每一页都能把观点、论据和相互之间的关联讲清楚。

另外，好的数据报告是要能用业务语言把数据和问题、答案讲出来，从而能够顺利的跟业务同事达成共识，从而起到推进业务或是项目的作用。

主要做好两个部分，分别是1、能做自助分析的数据可视化分析图表，2、有自动跟随分析图表内容变化而改变的文字解说。这样一来浏览者就能快速掌握数据情况，还能根据自身所处角色去灵活分析数据，更详细、全面深入地掌握数据情况。

奥威软件数据分析报告截图：

以上的仅仅是静态截图，如果要想体验在图表上自助分析的效果，可前往奥威软件的demo平台，从奥威软件网站点击即可进入。

写好数据分析报告，首先要清楚数据分析报告的目的，防止跑偏。其次是要进行数据收集和整理，将无用的数据剔除，将需要的数据整理，按照不同的类别，进行汇总。第三是进行数据分析，可以采用一些数据分析的工具，简单的数据分析可以用表格、柱状图、饼图等，专业性强的就要用专用数据分析软件了。最后就是撰写分析报告了，可以按照前期数据收集情况、数据分析的目的、数据分析采用的工具、数据分析结论，可能存在的风险等，撰写详细的报告了。

怎样让数据分析结论有价值？

“你的报告写的太浅了，不用分析都知道！”

“你能不能抓关键点？”