数据分析（数据挖掘）与自然语言处理有哪些关联？

数据挖掘是比较基础的部分，需要大数据的支撑。数据挖掘是一门交叉性很强的学科，可以用到机器学习算法以及传统统计的方法，最终的目的是要从数据中挖掘到需要的知识，从而指导人们的活动。数据挖掘的重点在于应用，用何种算法并不是很重要。学习数据挖掘需要熟练掌握数据库（mongodb，Hive，Pig，HBase，RedShift）、分布式系统（Hadoop， Spark）、编程语言（Python和R）等工具。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。自然语言处理是数据挖掘的一个具体应用领域，需要数据挖掘的支撑。