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直接的关联并不是特别多。
电子信息工程核心是模拟电路、数字电路、通信系统、信号处理等课程,而大数据和人工智能是依据机器学习的各种算法,进行数据挖掘、处理,所以两者区别是比较大。
但是,电子信息工程的信号处理中所学到的一些变换、卷积、滤波等操作也是机器学习中通用的算法,所以数据处理的一些方法和信号处理方法也有很多共性。
可以本科学电子信息工程,研究生再往计算机类方向发展
由于学电子信息工程会涉及计算机类的课程,并且所占的比重还不低,所以学生可以本科学电子信息类的专业,研究生再往计算机类或者说大数据或者人工智能方向考。其实现在有不少学生就是这么做的。
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没有太大的直接关系,如果是电子信息工程专业,毕业后想从事大数据或者人工智能方向的话,建议还是需要再系统学习一下相关课程,最重要的是要做好职业规划,找准自己的职业定位并付诸行动!