人工智能与数据分析和数据挖掘有关联吗？

。虽然没有。数据挖掘-->数据分析-->深度学习-->人工智能

当然有关联，而且我认为是一种渐进式的。先有的大数据，然后才会有数据挖掘和数据分析，然后数据再很多就要想着用科学智能的方式解决问题，最后走向了人工智能。

互联网时代，数据都是爆炸式的，所以分析一个问题会有很多种方式，要用科学手段来对付。数据挖掘和数据分析就是来将看似杂乱无章的数据，按照我们的要求进行梳理分析，按各种纬度分门别类。

人工智能的出现，不仅仅是人类的向往，也是许多科学家，技术专家奋斗的目标。现在它就像一个刚出生的婴儿，需要学习大量的知识，而这些知识就得靠现实世界中的数据来哺育，没有对数据的深度挖掘和分析是没法让一个婴儿消化吸收的。

相信人工智能在不久的将来会给人类带来质的飞跃，直致具有人工智能甚至有意识的机器人的出现。

数据分析和数据挖掘的高级阶段就是人工智能。

倒不如说数据分析工具会利用AI来爬取第三方平台上的数据，然后做智能可视化分析。举个简单的例子，你需要从京东 上获取一些数据做数据分析，就可以用奥威BI工具上的AI爬虫去爬。这些数据保存下来后就能直接做数据分析了。

是的，人工智能是未来发展趋势

有关联

当然有关系！

首先，人工知能是建立在在数据基础之上的，没有大数据就没有人工智能。其次，数据挖掘是指大数据的应用，是在大数据的基础上，通过人工智能的提炼，得出的那局部有用数据叫数据挖掘。

先给你说下什么是人工智能。有很多种定义，我觉得比较好的说法是，机器去学习大量数据，从而对特定的事件作出预测行为。数据进行分析就很重要了，什么样数据对我们而言有用，什么特征有用，之类的问题都要去考虑。数据挖掘是人工智能的一个很火的方向，数据本身放在那里，很抽象，人又看不懂看不明白，那就可以去挖掘得到更有用的信息。现在的人工智能主要是通过人工智能算法(机器学习，深度学习之类)，需要有统计学基础(各种各样的数学知识，才能让你理解算法这个东西)和软件编程能力。

有的，没有数据分析，很难走到人工智能