怎样利用大数据预测蔬菜价格？

诚邀。

首先推荐一个农业部信息中心主办的中国农业信息网，这里有全国农产品批发市场价格信息系统，可以对全国的农产品的价格行情、市场动态等分析，还有一个价格指数，今年1月1号发布了农产品批发价格200指数编制方案解读报告，可以用来分析评价全国农产品批发价格的总体变动水平、变动幅度、变动规律和变动趋势，请注意，是总体的变化情况，没有针对单个农产品而言。

其次，推荐一个app叫一亩田的，上面也有农产品的行情分析，数据相对来说更细化，可以查看单个农产品在全国各地的市场报价，但是每一种农产品的价格趋势只能看到最近一周的行情，目前上面发布资讯的人主要是各地开行的人，主要是批发价格和产量的信息，会操作的以年轻或者有些文化水平的人为主。

谢谢君！关于怎样利用大数据预测蔬菜价格。首先我们可以将数据清洗，整理成表格格式，具体项目包含去除掉测试数据，爬虫数据，切使用者session 跟补齐浏览时间，因为log 记录只保留了用户每次点击的时间点, 因此我们要推算大概他一页会停留多久。之后我们可以将数据整理成这样表格形式的数据。之后我们将浏览次数跟比例从数据中拉取出来，此时用判定树便可以根据使用者浏览情况决定该使用者是否可能购买该商品。

下个月的前20热销也可以用这方法预测。而R 语言的好处就是可以快速实验使用各种方法，当我们改使用了randomforest，便可以100%预测中前20的商品，除了推算出隔月的热销产品外，我们发现如果一个使用者观看该商品的重复性与在一session 的观看比例占比高，他购买的机会也就越高。

因此之后我们请前端做了一个功能，当发现有一个使用者重复看了这商品两次，我们便让前端再打一次，这样就可以快速促进商品的销售，也就让机器学习的成果跟商业应用有实质的连结。

另外我们主力产品是做舆情分析的，因此也有应用分群等技术在探索文章主题，抽取用户关键意见，另外也有使用分类技术追踪主题，将机器学习应用在文字处理上, 更可以帮助客户倾听用户的心声。

这基本也就反映出热销蔬菜的价格变化趋势，用数据的预测，出入不大。

感请！目前根本没有完善的蔬菜价格的大数据库，只是拥有蔬菜消费量、果菜类蔬菜害虫，蔬菜种子进出口等与蔬菜相关的数据。

如果想要种植蔬菜，建议最好还是别走捷径，实地勘察和市场调查才能比较准确的预估出蔬菜的产量和价格，还有天气是无法预估的。像前期可以根据对一段时间订单量的分析，来确定自己的生产规模，包括客户哪些蔬菜订的比较多，订多少，什么季节订单量会增加，根据这些去分配各类蔬菜的比重。从自身实际去分析，后期根据规模的扩大还可以适当的加入宣传，包装，来提升自己蔬菜的市场竞争力和价格。

除此之外你所说的价格信息，像一些农业的网站确实会有实时的关于各地各类蔬菜价格的新闻，例如中国农业信息网之类的农业网站。您可以去关注看看作为一个参考。希望我的能对您有所帮助，祝好！