大数据开发工程师的职业寿命是多久？

谢请！

大数据开发岗位是近些年新出现的岗位之一，目前大部分从业者也正处在职业发展的早期，所以目前也并没有具体的数据可以进行参考，但是从大数据领域的发展趋势，以及大数据开发岗位的技术体系来看，大数据开发工程师的职业生命周期较传统应用型开发岗位会显著延长。

从大数据领域的发展情况来看，虽然大数据和云计算相关技术已经趋于成熟，但是目前依然处在落地应用的初期，在大数据落地到传统行业的过程中依然需要突破一系列壁垒，与单纯的软件开发技术不同，大数据工程师还需要积累一定的行业知识，而行业知识的不断积累会在很大程序上提升技术人员的职业生命周期。

从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更为全面的知识结构，不仅需要具备一定的数学和统计学基础，同时还要掌握云计算、物联网相关知识，所以大数据工程师的成长周期也明显延长，而更长的成长期也就意味着更长的职业周期。

目前大数据开发工程师分为两类开发任务，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，大数据平台开发通常被归为研发级岗位，而大数据应用开发则属于应用级开发岗位，相对来说，大数据平台开发岗位的职业生命周期会更长，当然对于从业者的要求也更高。

由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。大数据人才培养时间长，目前国内的高校大数据专业刚起步不久，市场上的大数据培训以技术入门为主，想成长为优秀的大数据工程师，这个周期是很长的。

大数据开发作为近些年新出现的IT岗位，具体的职业寿命是多久还没有定论。大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，如果你能不断学习，不断丰富积累自身的经验，在大数据行业的发展将会越来越通畅，不存在中年危机。

大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深 IT 人士猜测大数据或将带来 50、60 岁的“老”专家的原因。

加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析挖掘，双11预报名中

相关：