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我不明白题主所说的大数据学到一半是什么概念？题主未来是想从事什么类型的职业，是开发？运维？运营还是产品？ 首先大数据和云计算从技术角度来看其所需要的基本技能有重叠和相近的地方。
第一都需要掌握计算机基础知识。计算机基础知识无论对于云计算和大数据都非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度但这是基础无论你走哪条路这个是一定得扎实学好的。
第二产品开源工具与框架，无论是大数据和云计算当前的主流产品都是从开源社区演变而来的 ，所以无论是从事哪个路，必须掌握开源社区的运行框架以及开源相关的规则和工具。
另外这两个技术方向在后期也有着天壤之别，但从薪酬角度来讲目前云计算相关的职位普遍薪酬偏高，市场需求量也大。但是一个资深的大数据工程是甚至是算法工程师他的薪酬会远远高于顶级的云计算相关工程师的薪酬。
这是因为大数据相关的会有数学和统计学基础知识。数据处理过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响。后期很多工作的实质是与数学相关的，掌握大数据平台比较容易，应用起来也不难，对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起很快就能上手。
我不明白题主所说的大数据学到一半是什么概念？题主未来是想从事什么类型的职业，是开发？运维？运营还是产品？ 首先大数据和云计算从技术角度来看其所需要的基本技能有重叠和相近的地方。
第一都需要掌握计算机基础知识。计算机基础知识无论对于云计算和大数据都非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度但这是基础无论你走哪条路这个是一定得扎实学好的。
第二产品开源工具与框架，无论是大数据和云计算当前的主流产品都是从开源社区演变而来的 ，所以无论是从事哪个路，必须掌握开源社区的运行框架以及开源相关的规则和工具。
另外这两个技术方向在后期也有着天壤之别，但从薪酬角度来讲目前云计算相关的职位普遍薪酬偏高，市场需求量也大。但是一个资深的大数据工程是甚至是算法工程师他的薪酬会远远高于顶级的云计算相关工程师的薪酬。
这是因为大数据相关的会有数学和统计学基础知识。数据处理过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响。后期很多工作的实质是与数学相关的，掌握大数据平台比较容易，应用起来也不难，对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起很快就能上手。
应该可以。云计算可以理解为偏向大数据的架构平台，大数据可以理解为偏向上层应用。二者很密切。
学东西怕朝三暮五。大数据难道没云好？大数据和云计算是未来it两大方向
大数据，云计算，人工智能，物联网，区块链，学好其中一个就行了。
大数据和云计算，本来这两者密切相关，你中有我，我中有你的。建议两者都学。
来得及，现在都在往云上转移，大数据跟云也没有严格的分界线，谈不上转不转的问题，就是多学一些技术。
知识都是有关联性的，只要努力都不算晚。
来得及
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