IT岗位，往传统产品还是大数据，数据分析这种产品发展好呢？

其实这个问题答案很明显，不用考虑其他因素（可能会有5%的因素影响，本着对自己职业生涯负责的角度，这种因素可以忽略）。

观点是：肯定是大数据，数据分析这种方向好。

工作后，技术的成长、职业生涯的成长很大程度上都受工作环境的影响。如果自己又不是一个极具自制力和眼光的人，你很难在做传统项目过程中，去学习新的技术，即使学习了也没有场景让你实际应用，对技术的成长有很大的制约。

假如你是做互联网方向的项目，又或者是大数据方向、人工智能方向，即使自己略微懒一些、放松一些，环境也会推着你向前走。

所以，还是强烈建议，如果可能，还是别考虑去做传统项目。

个人建议，如果可以的话，尽量往大数据或者数据分析方向发展，传统IT产品现在人员已经接近饱和，现在再进入该行业，不管是能力还是经验，都比不上做过多年的老员工，即使学习能力很强，也需要一定时间来学习，企业不愿意花时间和金钱去培养一个新人，与其培养一个新人，远远没有招一个具有经验的老员工可靠，新人培养出来后可能就跳槽到其他企业，那他花费的时间和金钱就得不到回报。大数据和数据分析不一样，这两个方向是近些年刚出来的行业，具有资深经验的员工较少，且企业需求量大，所以对新人有更好的包容性。

看你自己的储备了。学历好，算法玩的明白，就往大数据人工智能方向，这些岗位类似于炼金师，99%无用功，1%的成果那就让公司赚翻了，所以，要高学历高水平，哪怕干调参数这样低级的工作，高收入，低绩效。水平一般的，还是做点传统IT，做久了，有一定架构能力或者管理经验，靠团队规模，提升业绩，赚劳动力差价。收入一般，业绩提成可观。

如果往传统产品方向做，容易和最新的技术脱节，除非所从事的产品技术含量高，否则以后换工作时自己的经验或者技术积累方面会有劣势。

大数据的使用门坎会越来越低，开发也不一定局限在高大上的业务场景，中等规模的数据也可以使用上，大数据相关的应用场景也会越来越低，除非从事嵌入式这种比较专的技术开发，应用层面的开发涉及大数据技术的会越来越多。未来大数据技术会是IT应用开发者的一个常用的技术工具，应用会越来越广 ，前景也比较广。

数据分析这个方向当前的职位还不太多，如果做的浅的话和BI，报表有交叉，职业发展的天花板不高。如果想做的深的话可以往机器学习、人工智能这个方向发展，但对数学要求比较高。

目前是大数据或者数据分析比较热门，可以看看百战程序员的课程。