大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来一下这个问题。
首先,参与大数据活动有主动方式也有被动方式,在当今的大数据时代,大量的社会活动都会成为大数据记录和分析的内容,尤其在个人消费端更是如此,所以参与大数据活动的多少并不一定代表对新技术的敏感程度。但是,如果能主动接触并学习一些大数据知识,那么这是紧跟时代发展脚步的重要表现。
对于普通职场人来说,在大数据时代可以通过以下几个方式来接触大数据:
第一:形成基本的数据价值化思维。大数据时代的一个重要特征就是数据价值化,大数据技术说到底就是数据的价值化操作,对于普通人来说,从这个角度来思考大数据就会比较容易。数据价值化思维重点思考三个问题,其一是数据如何采集,其二是数据如何分析,其三是如何应用。数据采集和数据分析是技术问题,而应用则涉及到行业知识,而这往往是核心。
第二:掌握基本的数据分析技术。数据采集通常有三个渠道,其一是传统信息系统(ERP等),其二是Web系统(包括App应用),其三是物联网系统,当数据采集完成之后,接下来就需要进行数据分析。数据分析技术可以从基本的数据分析工具开始,比如Excel、数据库、BI工具、Python编程等等。
第三:了解大数据基本生态。大数据技术并不是孤立的,大数据与物联网、移动互联网、云计算和人工智能都有密切的联系,所以整个大数据生态体系还是比较庞大的,要想了解大数据应该对整个大数据生态有一个宏观上的认知。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!