人人都在说大数据，大数据平台如何设计？

大数据相对以前数据，体现在一个量上，以前每天产生的数据可能只有M级别，现在你的公司产生的数据GB级别，扩展到社会都是PB级别的。数据每天都在爆炸性地增长。需要我们利用更复杂的技术，从海量的数据中发现数据的规律，然后应用都数据中，打个比方，以前的输入法“约吗”输入就想复杂，至少需要拼很多的拼音字母，现在就可以直接两个字母就出来了，这一功能就是利用大数据的特性，主要表现在当社会对这个词的使用频率高到一定程度就可以自动加入到词库中，供用户使用，不需要做其它的更改，就达到更新最新用语的目的。这就是大数据的一个应用范例。

所以大数据平台的设计需要根据业务的场景或者发展方向 大数据平台其实也是一样的道理，比如现在的风险识别，当我们使用支付宝、微信支付的时候，背后的支付监控数据平台就在默默地工作着，当发现在异常的时候就显示出来或者系统按照设定的策略进行系统级的处理，系统处理不了的，显示或者给相关业务人员，业务人员就可以在第一时间处理，减少用户或者公司的损失。

所以，大数据平台的设计需要根据公司的业务场景或者发展方向，然后设计适应当前业务发展的数据平台。

比如说我们希望建设一个人力资源管理的数据平台，在这样的场景下，我们的数据平台就需要承载数据的功能。大数据应用到人力资源精确管理上可有效解决人力资源配置不合理的问题，优化人力资源配置，提高人力资源投入产出效率。要想实现人力资源的精确化管理就要明确工作标准，将工作内容具体化和定量化。