AI、大数据如何赋能新零售？

当人工智能的发展成为新的风口后，如何通过AI技术对新零售进行赋能，是当下不可回避的趋势。简单的就大数据、人工智能在新零售的应用简单讲几点。

2016年10月13日，马云在提出了一个新名词——“新零售”，同年雷军等也提出相对话题。零售的本质，就是高效地为消费者提供所需商品。传统零售方式不知道货卖给了谁，消费者是谁，消费者在哪里，更不知道消费者有什么样的特点，而新零售是则是将“人-货-场”（消费者-商品-场景）三个方面进行数字化，并将用户购物体验做到极致。我认为目前新零售并没有很明确的定义，从阿里、腾讯京东的实践来看，新零售等同于数字化零售，是对人货场数据化的重构。

大数据赋能：

首先是选址，大数据分析可以实现商业选址的准确性，相对以前利用市场端的经验预测人流，研究周边商铺，数据画像可以提供更准确更合适的地铺位置。

其次是选品，门店周边的消费人群喜好为主提供对应的上架商品，更好的利用货架和备货。

再次是产品的促销营销方式手段的应用。

人工智能赋能：

目前AI涉及的行业也不少，金融、零售、互联网产品行业运用的相对比较多

大数据的价值非常大，但也意味着体积非常大，要花上很多很多的时间和精力在做数据处理和数据分析，更多维度和场景的标签化，AI可以在技术上给到数据分析更多的支持，实现更多的数据智能分析，让每家企业拥有更多的原生数据的同时实现数据有效使用，更好的服务消费者、企业、社会。