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健身房利用大数据做生意,这是很多人想做的事情。先谈数据分类,他包括客户数据和健身数据。客户数据包括上游数据、期间数据和下游数据(客户跟踪),上游数据是健身房的潜在客户,目前很多健身房的客户获取多数是传统渠道包括广告投放、传单发放、打折优惠、老带新等推广知名度间接获取客户。提到的上游数据怎么获取呢?比如包括但不限于体检中心数据报告分析、高校毕业生、搜索引擎以及众多单身贵族等,现在是个全民健身的时代(或许方式不同),这些潜在客户可都是钱啊!
期间数据包括客户数据、客户的健身行为数据和身体特征数据,这里是可以做大动作的。我们需要开发一款app(毕竟现在是移动互联网时代)记录客户每次到健身房的锻炼数据和身体特征数据,这可是很有操作空间的,比如健身房使用频度的排名、根据规则计算身体特征处于什么状况(这个不自说,大数据算法啦)、以及可以搞垂直电商、各种团队交友活动(小型社交圈)比如现在各种酷跑app等,有数据咱就有话语权,这可是精准营销哦。有了app其实咱可以做的事情很多,有数据就不用怕没有钱,怕的是数据做不起来。
下游数据就是需要这个app的粘性啦,这时客户数据和之前的身体特征数据需要能够展现这个客户的画像,根据他在这个app上面的互动留痕分析他的行为进一步进行精确营销……
大数据这个词或许很模式,其实离我们很近也没有那么遥远,他是各种行为数据的代名词,因为地域、行为操作、爱好、社交圈等各种繁杂事件而汇集、存储、分析等得出一个人物画像。提出的问题很不错,很有前瞻性,有挑战也很有想象力。
首先的难点在收集数据,其次存储,再次分析。
收集哪些数据?怎么收集数据?
健身房的数据可分为两类:客户数据,运营数据。
客户数据,比如心率,血压,步速,身高,体重,血氧,性别等等。其中一些是动态的,一些是静态的,静态的好办,动态的怎么收集?传感器怎么安装?使用穿戴设备还是在健身房的固定设备?穿戴设备代价如何?固定设备采集效率如何?谢谢都需要考虑。
运行数据,比如温度,湿度,光照,员工情况,客户数,设备数等等
无论用什么方式来经营,健身行业首先要切中用户的痛点:
1.不知道如何科学地健身。各种资讯咨询五花八门,今天建议这样,明天又否定了今天的建议。用户深感迷茫,还被盲目健身后果吓住。
2.不方便。没有时间、没有场地、家附近没有健身房等等。
3.个性化需求得不到满足。如有的女士只希望瘦腿,并不想练肌肉
4.难以坚持。三天打鱼两天晒网