什么学习学习大数据比较好？

来看看几位在外企与大数据打交道的人吧，他们的工作就是把存放在各地的数据变成有用的信息，并利用这些信息来为企业规避风险、提高效率、节省成本、提升竞争力。。。

8年前，清华音乐圈里的创新大咖、乐队主唱HuHu带着琴声和梦想来到了一家有着近200年历史的企业。在这里，她遇到了一群和她一样的数据“挖矿人”，共同开启了用新兴技术解码“01”背后秘密的创新之旅。

6年前，来自环保圈的蔡璐平开始在施耐德电气探索用数字化手段降低碳排放的可能，现在他在打造设备全生命周期管理的数字化工具，来帮助企业客户实现运营效率提升和可持续发展。

一年前，北外主攻旅游行业大数据分析的王莉漫，加入了施耐德电气，以全新的视野与理念，又一次推动着算法与AI架构的蜕变。

大数据人工智能是未来的大趋势，也就相应的有很多小伙伴想要学习大数据开发技术，但是由于大数据开发是一个比较复杂的编程语言，对于零基础小伙伴来说，学习起来是比较困难的。

学习大数据开发是需要一定的编程基础和较强的思维逻辑能力，因此，参加大数据培训对于零基础小伙伴学习大数据开发技术来说是一个不错的选择，那小伙伴在大数据培训班该如何学习开发技术知识呢，应该注意什么呢？

1.以培训课程为主线，学习积累基础知识

对于初学大数据开发技术的小伙伴来说，在大数据培训班要以培训班课程内容为主线，在不断学习大数据开发技术知识过程中，学会反思与总结经验，慢慢丰富自己的知识结构，以达到入门基础学习的水平。

2.企业级项目实战案例练习

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

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随着大数据行业的快速发展，也随之出现了一些问题，比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题，那么很多学大数据的人又出现了一些问题，就是大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据，会不会不好学？

零基础的人要不要去大数培训机构学习大数据开发吗？答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于零基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是可以完全掌握大数据的。