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前段时间刚好看到麦肯锡发布的一个关于《人工智能：下一个数字前沿？》的报告，里面介绍了人工智能技术在5个行业的具体应用，摘取出来供你参考。希望对你有帮助。

1.零售：连接消费者，改善购物体验

• 图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；
• 通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息
• 基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能
• 使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况
• 具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品
• 自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门
• 利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入
• 通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包

2.电力：更少的电站，更智能的电网

• 通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率
• 通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源
• 智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载
• 无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障
• 机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题
• 在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响
• 虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务
• 基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据

3、医疗：更快的诊断，更好的治疗

人工智能的应用很广泛，比如工厂里经常用到的机械臂、物流行业的搬运机器人、经常被大家 YY 的类人机器人（在色情领域的前景经常被人议论）、新闻自动化抓取和编辑、音乐编曲和创作等等。这里不多说了，给大家展示一个人工智能音乐工具和人类协作完成的作品（这是已经完成的作品，所以你很难分清这到底是纯人类的作品还是人工智能参与创作的作品，是不是很惊讶）：

一、人工智能技术在 医疗行业 中的应用分布

医疗行业人工智能应用 代表案例 如下:

①HCA Healthcare败血症检测算法 SPOT：HCA Healthcare 开发了 SPOT 算法 用于败血症检测 ，通过机器学习技术，医院计算机摄取数百万患者的数据点进行训练。该算法每 15 分钟监测所有住院患者的化验结果和生理指标，分析住院患者的体温、脉搏、呼吸频率、白细胞计数、乳酸水平、血液、抗生素使用等信息以监测败血症可能性。SPOT 以 100 ％的敏感度运作 即 包含所有败血症阳性病例，允许护理人员专注于那些需要密集监测和支持的患者。

②雅培虚拟助手： 2018 年初，雅培成为印度第一家为其团队部署 AI 虚拟助手的制药公司。雅培制药事业部启动了一项试点，让约 3000 名销售员工开始与 Maya 进行日常咨询。 Maya 使用语音或聊天界面以简单的自然语言与员工沟通，并为他们提供所需的帮助及管理任务，常见问题解答、完成日常操作、接收报告或训练，帮助员工操作企业知识库（如 SalesForce 或 Tableau ）。

③诺华病理学诊断研究平台： 诺华公司的病理学家和数据科学家与科技创业公司PathAI 合作，训练由 PathAI 开发的人工智能系统，以尝试像病理学家一 样诊断，并试图发现病理学家难以发现的隐藏信息。 PathAI 为算法提供由病理学家标记的病理影像用于训练算法以区分细胞类型。 PathAI 将训练载玻片切成约 10000 个较小的图像，并且病理学家在每个切片中标记细胞类型。经过训练，不同的细胞类型以不同色彩区别，确定为癌症的区域在绿色周围组织的区域中发出亮红色。

④美敦力Guardian Connect 动态血糖监测系统：Guardian Connect 系统使用微型传感器测量皮肤下方的液体中的葡萄糖水平，全天候监测读取并通过小型无线发射器将它们发送到手机。使用 Guardian Connect 移动应用程序，可以查看最新的血糖数据、血糖

以电商为例，人工智能可以根据消费者近期的浏览记录、消费数据等数据来为消费者制定一份购物清单。通常来讲，当电商平台的人工智能技术越成熟，这份清单就会越适合消费者，从而为消费者提供极大的

刚才是DT君从消费者角度，微观地说明人工智能的应用。如果从宏观的角度来说，那么就该引用2016年12月发布，由美国网络与信息技术研发委员会（MLAI）所撰写的《为人工智能的未来做好准备》。

该书提到，人工智能的实际应用可以被分为七个层面：

1、在公共事务方面，人工智能已经被应用到医疗保健、交通运输等公共领域，这有助于扭转严重的低效现象，改善人们的生活。

计算机视觉：

图像识别代表企业：百度、搜狗、三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel 中国研究院等，图谱科技

人脸识别代表企业：旷视科技、腾讯优图、蚂蚁金服、FaceID、汉王科技、三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、中科奥森、深圳科葩、linkface、SenseTime ，依图等。

动态视觉检测代表企业：格灵深瞳、东方网力、Video++ 等。

近年来随着网络的高速发展，新出现的人工智能也在国内外体现出了超高的热度，人工智能的应用非常广泛，涵盖了很多行业。

首先在居家生活中，门锁的指纹识别，视网膜识别及掌纹识别。房间里的智能感光系统，智能窗帘，智能电视，智能马桶，智能扫地机器人和智能吸尘器。

在教育领域，现在打开电视就能看到的智能学习机器人，有自适应学习，虚拟助手，专家系统等方面的功能，个性化程度高。可以帮助孩子辅导功课，相当于一个全能家教。

在医学领域也有很多典型应用案例，医疗机器人在医学领域应用最为常见，比如智能假肢，和帮助病患做康健活动的机器人，甚至有的可以和医生一起进行手术。只能医学影像可以感知环节对患者进行有目的的影响分析，帮助医生进行确切诊断。在医学方面还有一个应用普及更为广泛的，就是智能健康管理，像我们平时带的智能手环，可以测量出脉搏，血压，让人们随时随地了解自己的健康状态，并进行管理。

目前使用最多的是教育，医疗，政务。其中教育最多，很多学校都在引入Stem教育。其他行业更多的是尝试或者面子工程成分多，还不能真正落地被运用。

第一个领域：法律。

法律行业AI具有提高行业效率、减少工作时间的巨大潜力，比如诉讼程序方面，自然语言处理（文本分析）能在几分钟内概览上千页法律文件，同时减少出错概率。随着AI平台变得更高效和商业化，现有律所按小时收费方式也可能受到极大影响，大型跨国律所已经在为AI变革做准备，包括通过融资引入新的技术，如Pinsent Masons（欧洲）称自行开发的AI技术Term Frame帮公司在7000个案件中处理从纠纷解决到合同审查等各类流程。

这本身是个广义的话题，因为我们正身不由己的扭扭捏捏地被智能互联影响左右，这是一个处势，一个潮流，现在和未来，将涵盖生活与工作的方方面，我们要做的很简单：顺势，弄潮。

人工智能是面向未来的技术，应用非常广泛，但是目前主流的主要有以下五大类：

1、智能安全

像是人脸识别，机场海关检验检测，摄像监控等等，这其中最有名气的独角兽公司依图科技，发展的非常好。