有人说现在是大数据时代,对此你怎么看?有什么大学专业推荐?

最近两年,大数据这个词非常火,以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域,大数据已经应用到我们生活的方方面面。从屡次打败世界顶级围棋手柯洁的AlphaGo,到智能家具、智能导航、无人驾驶,无人超市,智慧城市,再到网购软件的“猜你喜欢”,这些“智能”背后,靠的是大数据运算学习的强力支撑。


面对世界巨大的高级人才缺口,快速发展的互联网行业催生了各大学“数据科学与大数据技术”专业的开设,这样一个高智能、前景好的热门专业,自然受到众多学生的关注。数据科学与大数据技术专业从2016年首次招生以来,短短3年时间已经从最初的3所高校扩展到了2018年的248所,超过当年新增专业的10%(教育部2018年新增备案本科总共2105个专业)。那么增速如此之快的专业其社会背景如何?具体学什么?选择该专业需要注意什么?


    全球数据暴增,专业人才短缺

伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现,一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。据权威数据统计,预计到2020年,全球的数据总量将达到40ZB,中国的数据量将占全球数据总量的20%,成为世界第一大数据资源大国、全球数据中心。


大数据蓝海即将到来,但我国大数据发展仍存在技术创新滞后、大数据发展行业应用不够深入、大数据人才严重不足等问题。“数据科学与大数据技术”专业培养的是当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示,到2019年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!但截至目前,中国大数据从业人员只有约30万人。


    专业特点与人才培养模式

数据科学与大数据技术专业,简称数科或大数据,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。


作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。对于开设该专业的高校来说,不仅需要有多学科的专业积淀,需要有经验的师资队伍,更需要有行业背景。如果想了解该专业的更多信息可在七星导学平台首页点击专业解读跳转到本科专业解读,找到该专业名称。



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开设该专业的院校情况

北京大学、对外经济贸易大学和中南大学于2016年2月获得教育部批准,成为第一批成功申请数据科学与大数据专业的高校。2017年新增32所高校, 2018新增248所高校,足见其受欢迎程度。2018年又有5所院校新增“大数据管理与应用”专业,可见其热度不减。


由于该专业涉及知识面较广,包括计算机类、数学类、统计学类,因此开设院也会不同,可能是计算机学院或者数学学院,不同学院意味着不同的主攻方向,代表将来不同的就业方向,比如计算机学院会偏重技术,以数据工程师等技术性岗位偏多;数学学院偏重统计,以数据分析等应用为主。


需要提醒的一点是该专业作为一个交叉学科目前还没有较完善的专业知识框架,很多高校只是因为专业热门,就拼拼凑凑开设起来,其实各方面积累很不够,因此,学生报考时需要擦亮眼睛,除了关注专业本身,还要了解相关学科的建设情况。


下表中列举了部分省市数据科学与大数据专业2018年招生计划及2017年录取百分位,其他省份招生录取信息请到七星导学平台(www.7xpt.com)查询。


注:1. 录取百分位指录取最低分在对应省份当年整体高考成绩分布中的位置,如某理工类专业在某省所有211高校中的录取百分位为4.56%,说明该专业在该省所有211高校中录取的最低分在该省当年理工科高考成绩中排在4.56%的位置,意味着该省考生如果想到211高校就读该专业,成绩至少要排在理工类考生的4.56%之前。2017录取百分位空缺代表2017年某类学校在该省份未招生;

2. 本文按高校性质划将高校分成了5类:985高校、211高校(不含985高校)、其他高校(985/211之外的公办学校)、民办高校(含独立学院)、中外合作办学高校(含与港澳台合作办学高校);

3. 上海、浙江不分文理,科别空缺。


上表显示,数据科学与大数据技术专业属于典型的理工类专业,在各层次高校都有招生,2018更是首次在中外合作办学招生该专业。同时部分高校招收文科生,尽管随着新高考的逐步推进,高中阶段将不再分文理,但数据科学与大数据技术专业的学习还是需要具备较为坚实的数理基础,招收文科生或者数理基础比较差的学生,很可能意味着相应的高校必须降低培养目标,建议考生对相关高校还是慎重填报。


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