AI时代，如何保护企业数据的安全？

大数据的发展促进了AI相关技术的发展，在AI时代数据必将得到更广泛的关注，一方面原因是数据自身的价值将在AI时代得到更加充分的挖掘，另一方面原因是数据是AI的基础，没有数据也就没有AI。

对于企业来说，在AI时代要想保护数据安全，可以从以下几个方面入手：

第一：设定数据交互的应用边界。数据资产与其他资产不同，往往只有在交互的过程中才能产生价值，但是数据交互一定要设定应用边界，设定数据应用边界是保障数据安全的重要手段。设定数据应用边界应该遵循一个基本的原则，就是应用边界与价值边界相统一，只有与价值操作相关的角色才能接触到相关的数据，其他人是不应该触到基础数据的。

第二：技术手段。技术手段往往是保障数据安全的重要方式和途径，比如对数据进行必要的加密就是比较常见的做法。另外，对于不同的岗位设定不同的权限，也是保障数据安全的重要手段。当前，通过区块链的方式来实现数据安全也是一个重要的研究方向，区块链自身的安全设计还是有很多值得思考和借鉴的地方。

第三：加强数据安全管理。数据安全管理的核心在于数据的全流程管理，包括数据的采集、整理、存储、分析和应用，每一个环节都有可能出现数据泄漏的问题，所以数据安全问题是一个系统问题，需要公司所有接触到数据的角色都要形成一个数据安全意识，未来企业之间的竞争就是数据的竞争。

人工智能时代对于企业的数据来讲，是关键中的关键。首先国家要进行立法，从法律层面进行保护规范。企业自身要提高认识，教育职工实行全员保密。要建立自己的保密组织，制定数据保密制度。企业法人要自己带头抓数据安全。定期检查企业数据安全防范制度的落实情况。请外界第三方不断测试自己企业的数据防护措施。