大数据好,比如大数据知识体系中的Hadoop、数据仓库、Zookeeper、SparkSQL、Spark、Strom、Jstorm、ES、Hbase、Kafak、ETL。
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学习java就得熟悉整个技术栈,而不仅仅说javaweb或者大数据,javaweb作为技术栈里很重要的一部分,是你绕不过的坎,而大数据在开始学习过程中,反而显得有些虚无缥缈,因为大数据分析要有具体的业务支撑,需要公司提供大量积累的数据,这显然是你学习过程中无法接触到的。所以如果你作为一名正在学习java的入门者,可以多学习一些javaweb知识,大数据方向等你进了公司以后,有机会接触而且有兴趣做,在深入研究,现阶段完全没必要纠结这种问题。
其实大数据范围相当大,最好细分下,比如做大数据分析,大数据应用,数据服务等面向的领域不一样要求都有不一样。对于大数据分析,应用,服务这些还是需要非常扎实的java web 功底。附上阿里巴巴数据部门对大数据的java 工程师的要求:
从这个上看java web 是必选项,且要精通。
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1.这两个都是学大数据的基础,学好了,就可以接触大数据了
2.可以到专业的电脑学院学习哦,中专学习JAVA,Web,大专学习大数据。
我是一个有10年项目架构经验的java软件工程师,欢迎关注我,了解更多java前沿技术!java目前看十年内不会哀败,目前SPark大数据人才还不是很饱满,Web人才已经很多,建议专注大数据开发。
按照说学大数据应该是最好的,薪资笔java高,但要求也高一点。我, 了解到杭州华信智原有大数据分析师专业,可以获得阿里云大数据认证证书,是阿里的专家授课的。好像每年年春开课,你可以了解一下。
既然在学java就把java学好先,以后想要往哪个方向发展都是先把现在额基础学好,之后才有资本去考虑其他的,大数据的发展确实比较好,但是好多都是做几年java在慢慢往那边转的,首先就是要自己很努力的学习,不断更新自己的知识不至于被淘汰。