大数据时代的企业数据该如何治理？

企业对于数据的治理需要顺势而为，不要盲目跟风，首先需要确认几个条件是否符合，例如有没有数据、数据从哪里来、数据是否准确、当前企业IT建设是否到位，是否可以支撑大数据分析等。建议从企业业务出发，首先具备足够的信息化系统，再从主数据治理开始，保证数据源头的一致性、准确性，对于数据分析的需求可以建立数据门户或数据分析平台的形式。

数据门户方式通常是将各系统的数据简单汇聚在一起，支持联动查询、历史查询、图表展示等，不能支持深层次的数据分析、OLAP即席查询、数据预测等功能。

不论数据分析平台还是所谓大数据建设项目的重点通常是分析模型的建立，通常应该预置行业典型的分析模型，还得适应企业实际情况、老板（们）的分析、决策习惯，然后具备足够的灵活性、扩展性，比如：数据导入填报功能、数据接口开发扩展等，同时要支持系列实用功能，如：数据回写、标记提醒；元数据的管理、数据血缘分析、数据影响分析；数据采集、汇聚处理过程中提醒、报警、预警机制；数据访问安全处理机制等。此类项目的难点在于，则是数据采集（全量、增量）、加工处理（数据质量：完整性、一致性、准确性、合法性、及时性）、数据汇聚（各主题模型事实表、维表的数据一致性）、数据计算（预置典型算法模型，跟汇聚数据的匹配处理）等。很多时候客户看起关注是上层功能，其实底层的数据加工更耗费心力，通常是脏活、累活。

建议选择专业团队、靠谱产品、分期实施，小步快走、逐步推进方式来建设企业数据治理项目，让数据真正成为企业的数据资产、甚至成为核心竞争力。

目前我们正处在第三次信息化浪潮的初期，第三次信息化浪潮的代表技术就是物联网、云计算和大数据，而大数据是物联网和云计算发展的必然产物，也是第三次信息化浪潮的核心技术。

目前大量企业的数据以结构化数据为主，应用多以办公系统、营运系统为主，数据的具体呈现形式也集中在报表上，在应用上还处在初级阶段。

企业在大数据时代要清楚两件事情，一件事情是大数据时代下数据的价值，另一件事情是大数据如何采集。

首先，大数据时代下，数据的价值将被更多的体现，如何把目前的数据价值化是企业要考虑的第一个问题。这个问题也是困扰很多企业的核心问题，很多企业都问过我，如何把目前的数据价值化。其实这个问题要从整个大数据链条上找答案，大数据链条包括数据的采集、传输、存储、安全、分享、呈现。目前很多企业的数据只有呈现没有分析，或者有一些简单的数据报表，还远远谈不上分析，很多呈现形式也过于单一，紧紧是为了查看，本身没有给出指导意见。

造成这个问题的关键点在于数据分析要根据业务流程走，每一家企业的业务流程都不同，所以大数据方案要因地制宜，大数据应用不可能全是产品化方案，一定是产品化加定制化方案的结合。而目前很多企业的解决方案都是产品化方案，这就造成了很多水土不服的情况，所以说大数据方案没有一劳永逸的产品化方案。这一点作为企业管理者来说一定要切记，大数据要跟着自己的业务走，不是自己的业务跟着大数据走。